[发明专利]用于层级自适应曲面细分的设备和方法

说明书

一种用于自适应层级曲面细分的系统和方法。例如，方法的一个实施例包括：曲面细分队列，用于存储要被曲面细分的第一图像帧的部分；运动向量分析电路，用于以多级粒度对多个图块中的每个图块内的多个子图块进行编组，其中第一级的子图块包括像素，并且每个连续级的子图块包括来自前一级的图块,运动向量分析电路用于以每级粒度迭代地分析每组子图块的运动向量以按照定义的阈值来确定运动向量是否相似，运动向量分析电路用于将具有被确定为不相似的子图块的图块排队到曲面细分队列。

技术领域

此发明一般涉及计算机处理器领域。更具体地说，本发明涉及用于层级自适应曲面细分的设备和方法。

背景技术

图像重投影技术被广泛用于计算机图形应用中，以通过利用跨图像的冗余来摊销图像合成的成本。应用的主要领域是时间着色再用/图形保真（antialiasing）和多视图合成。可以使用基于网格的重投影技术，其中基于源图像的三角测量来生成新颖的目标图像。基于网格的重投影的首要挑战是底层场景几何体（可见表面）的忠实表示，同时正确地处置由于观察视角或对象运动的改变而引起的视差效应。虽然网格的重投影是例如能基于速度场或差距图的相对简单直接的步骤，但是重投影的质量高度取决于网格的分辨率。

附图说明

从结合如下附图的如下详细描述中能获得本发明的更好的理解，附图中：

图1是带有具有一个或多个处理器核和图形处理器的处理器的计算机系统的实施例的框图；

图2是具有一个或多个处理器核、集成存储器控制器和集成图形处理器的处理器的一个实施例的框图；

图3是可以是分立图形处理单元或者可以是与多个处理核集成的图形处理器的图形处理器的一个实施例的框图；

图4是用于图形处理器的图形处理引擎的实施例的框图；

图5是图形处理器的另一实施例的框图；

图6是包含处理元件阵列的线程执行逻辑的框图；

图7图示了根据一实施例的图形处理器执行单元指令格式；

图8是包含图形管线、媒体管线、显示引擎、线程执行逻辑和渲染输出管线的图形处理器的另一实施例的框图；

图9A是图示根据一实施例的图形处理器命令格式的框图；

图9B是图示根据一实施例的图形处理器命令序列的框图；

图10图示了根据一实施例的用于数据处理系统的示范图形软件架构；

图11图示了可以被用于制造执行根据一实施例的操作的集成电路的示范IP核开发系统；

图12图示了根据一实施例可以使用一个或多个IP核制作的示范片上系统集成电路；

图13图示了可以使用一个或多个IP核制作的片上系统集成电路的示范图形处理器；

图14图示了可以使用一个或多个IP核制作的片上系统集成电路的附加示范图形处理器；

图15A-C图示了具有多个图形引擎/管线的本发明的不同实施例；

图16图示了对一个或多个管线阶段执行凹式控制的一个实施例；

图17图示了按照本发明的一个实施例执行的时间扭曲；

图18图示了具有自适应曲面细分的图形系统的一个实施例；

图19图示了包括运动向量分析以标识不同图块的一个实施例；

图20图示了使用每像素运动向量来管理曲面细分队列的示例；以及

图21图示了按照本发明一个实施例的方法。

具体实施方式