[发明专利]一种图片类文档盲去噪系统、方法及装置

权利要求书

1.一种图片类文档盲去噪系统，其特征在于，所述系统包括：

预处理单元，对待处理图片进行高斯模糊处理、灰度化处理和二值化处理，生成第一处理结果；

直线检测单元，对第一处理结果进行直线检测，生成第一检测结果；

表格检测单元，在第一检测结果的基础上，进行表格检测，生成第二检测结果；

文本方向处理单元，在第二检测结果的基础上进行文本方向检测，生成第三检测结果，根据第三检测结果，对第一处理结果进行处理，生成第二处理结果；

去拉伸单元，对第二处理结果进行去拉伸处理，生成第三处理结果；

去扭曲单元，对第三处理结果进行去拉伸或去扭曲处理，生成最终的处理结果。

2.如权利要求1所述的图片类文档盲去噪系统，其特征在于，所述预处理单元包括：

高斯模糊单元，对待处理图片进行高斯模糊，去除图像高频细节，作为后续灰度化处理和二值化处理的基础；

灰度化处理单元，将高斯模糊单元处理后的待处理图片使用通道值加权的方式，将RGB格式的图片转换为灰度格式的图片；

二值化处理单元，对灰度化处理单元处理后的待处理图片采用自适应阈值对图片进行二值化处理，生成第一处理结果。

3.一种图片类文档盲去噪方法，其特征在于，所述方法执行以下步骤：

对待处理图片进行高斯模糊处理、灰度化处理和二值化处理，生成第一处理结果；

对第一处理结果进行直线检测，生成第一检测结果；

在第一检测结果的基础上，进行表格检测，生成第二检测结果；

在第二检测结果的基础上进行文本方向检测，生成第三检测结果，根据第三检测结果，对第一处理结果进行处理，生成第二处理结果；

对第二处理结果进行去拉伸处理，生成第三处理结果；

对第三处理结果进行去拉伸或去扭曲处理，生成最终的处理结果。

4.如权利要求3所述的图片类文档盲去噪方法，其特征在于，所述对待处理图片进行高斯模糊处理、灰度化处理和二值化处理，生成第一处理结果；的方法执行以下步骤：使用高斯核对图片进行高斯模糊，去除图像高频细节；将高斯模糊处理后的待处理图片使用通道值加权的方式，将RGB格式的图片转换为灰度格式的图片；将灰度格式的图片采用自适应阈值对图片进行二值化处理，生成第一处理结果。

5.如权利要求4所述的图片类文档盲去噪方法，其特征在于，所述对第一处理结果进行直线检测，生成第一检测结果的方法执行以下步骤：

构造长度较短、宽为1的形态学直线结构元素；

对第一处理结果进行形态学开运算；

对开运算的输出进行形态学闭运算；

将开运算的输出与原二值图进行x轴方向的交集运算，以此去除图片中的非直线区域；

构造长度更长、宽为1的形态学直线结构元素；

以去除了非直线区域的第一处理结果为输入进行形态学开运算；

对开运算的输出进行形态学闭运算；

生成第一检测结果。

6.如权利要求5所述的图片类文档盲去噪方法，其特征在于，所述在第一检测结果的基础上，进行表格检测，生成第二检测结果的方法执行以下步骤：

步骤1：以第一检测结果为输入，定位这些直线的交点，并按照x和y轴进行优先级排序；

步骤2：遍历直线交点，取当前交点作为候选单元格的左上角点；

步骤3：根据左上角点所在横线，判断是否存在单元格右上角点，存在则进行步骤5，否则回到步骤3；

步骤4根据右上角点所在竖线，判断是否存在单元格右下角点，存在则进行步骤6，否则回到步骤3；

步骤5根据右上角点所在横线，判断是否存在单元格左下角点，存在则进行步骤7，否则回到步骤3；

步骤6：判断左上及左下角点是否在同一条竖线，是在单元格成立，否则不成立；

步骤7：重复步骤3-7，至直线交点遍历完毕:；

步骤8：生成第二检测结果。