[发明专利]车辆虚假位置信息识别方法、装置、电子设备、存储介质

说明书

本发明提供一种车辆虚假位置信息识别方法、装置、电子设备、存储介质，车辆虚假位置信息识别方法包括：获取车辆历史定位数据，以形成车辆定位集合；利用第一聚类算法，将所述车辆定位集合聚合为不设定数量的多个第一簇；利用第二聚类算法，将每个所述第一簇聚合为设定数量的多个第二簇，以获得每个第二簇的质心；根据所获得的多个质心生成一常驻地集合；获取待识别的车辆位置数据；以及根据待识别的车辆位置数据与所述常驻地集合的匹配，判断待识别的车辆位置数据是否虚假。本发明提供的方法及装置实现车辆虚假位置信息的识别。

技术领域

本发明涉及车联网技术领域，尤其涉及一种车辆虚假位置信息识别方法、装置、电子设备、存储介质。

背景技术

物流业作为国民经济基础产业，融合了道路运输业、仓储业和信息业等多个产业，涉及领域广。现代物流借助现代科技特别是计算机网络技术的力量，对社会现有的物流资源进行整合，实现物品从生产地到消费地的快递、准确和低成本转移的全过程，获取物流资源在时间和空间上的最优配置，因此，为车找货和为货找车提供全面的物流信息服务的基于移动互联网技术开发的手机信息物流配货安全平台也获得越来越多的关注。如何判别平台车辆中是否存在虚假注册地，或者由于刷单等造成的虚假订单等风险控制成为急需解决的问题。

由于载重汽车在运输行进过程中周围环境变化较多，车载终端信号极难保证一直处于优良状态，故载重汽车位置数据传输的频率不稳定且存在间断性。若单一仅靠上传位置信息的次数来判断载重汽车的常驻地是十分不准确的。并且，载重汽车处于长时间长距离的行进状态，经纬度位置数据通常每三十秒上传一次，总行程数据量较多且差距较大，因此，需要寻求一种较合理的位置数据处理方式，以对车辆虚假位置信息进行识别。

发明内容

本发明为了克服上述相关技术存在的缺陷，提供一种车辆虚假位置信息识别方法、装置、电子设备、存储介质，进而至少在一定程度上克服由于相关技术的限制和缺陷而导致的一个或者多个问题。

根据本发明的一个方面，提供车辆虚假位置信息识别方法，包括：

获取车辆历史定位数据，以形成车辆定位集合；

利用第一聚类算法，将所述车辆定位集合聚合为不设定数量的多个第一簇；

利用第二聚类算法，将每个所述第一簇聚合为设定数量的多个第二簇，以获得每个第二簇的质心；

根据所获得的多个质心生成一常驻地集合；

获取待识别的车辆位置数据；以及

根据待识别的车辆位置数据与所述常驻地集合的匹配，判断待识别的车辆位置数据是否虚假。

可选地，所述获取车辆历史定位数据，以形成车辆定位集合包括：

获取车辆历史定位数据及采集该历史定位数据的时刻；

根据车辆历史定位数据计算相邻时刻的两个车辆历史定位之间的距离；

根据相邻时刻的两个车辆历史定位之间的距离及该相邻时刻的时间差计算车辆在该相邻时刻内的平均速度；以及

若所述平均速度小于预定速度阈值，则将该相邻时刻采集的历史定位数据加入所述车辆定位集合。

可选地，所述第一聚类算法为DBSCAN算法。

可选地，所述利用第一聚类算法，将所述车辆定位集合聚合为多个第一簇包括：

a.根据设定的邻域距离及邻域距离内定位数据数目阈值，将所述车辆定位集合的各历史定位数据中，邻域距离内定位数据数目大于等于邻域距离内定位数据数目阈值的历史定位数据作为核心定位点，并加入一核心定位集合；

b.自所述核心定位集合随机选取一核心定位点；