[发明专利]一致性检测方法、装置、终端设备及计算机可读存储介质

说明书

本发明实施例提供了一种一致性检测方法、装置、终端设备及计算机可读存储介质，涉及数据处理领域。所述方法包括：提取所述文本中的关键词和所述图像中各物体对应的子图像；将像素总数小于第一预设数量的子图像进行重建，得到重建后的子图像；所述重建后的子图像的像素总数大于或者等于所述第一预设数量；对像素总数大于或等于所述第一预设数量的子图像、以及所述重建后的子图像进行识别，得到所述图像中各物体对应的物体类别；对所述物体类别与所述关键词进行一致性检测，获得一致性检测结果。重建后的子图像的比重建前的子图像清晰度高，进而得到图像中各物体对应的物体类别更为准确，进而可以提升一致性检测的准确性。

技术领域

本发明涉及数据处理领域，特别是涉及一种一致性检测方法、装置、终端设备及计算机可读存储介质。

背景技术

在信息化时代，大量的信息涌入到网络上。相对于文本，图像通常能够提供更为详细的信息，更能博得关注度，因此，为了博得较高的关注度，很多信息中，文本和图像通常不一致。

现有技术中，检测图像与文本一致性的过程中，获取图像所包含的物体类别，获取文本对应的关键词，判断物体类别与关键词的一致性，进行一致性检测。

但是，现有技术的上述图像与文本一致性检测方法中，由于图像中可能会存在一些清晰度低的物体图像，导致获取图像所包含的物体类别不够准确，进而导致一致性检测不准确。

发明内容

鉴于上述问题，提出了本发明实施例以便提供一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的一种一致性检测方法、装置、终端设备及计算机可读存储介质。

根据本发明的第一方面，提供了一种一致性检测方法，所述方法包括：

针对待检测的文本及对应的图像，提取所述文本中的关键词和所述图像中各物体对应的子图像；

将像素总数小于第一预设数量的子图像进行重建，得到重建后的子图像；所述重建后的子图像的像素总数大于或者等于所述第一预设数量；

对像素总数大于或等于所述第一预设数量的子图像、以及所述重建后的子图像进行识别，得到所述图像中各物体对应的物体类别；

对所述物体类别与所述关键词进行一致性检测，获得一致性检测结果。

可选的，所述提取所述文本中的关键词，包括：

对所述文本进行分词处理，以得到所述文本对应的各个分词；

对所述分词进行过滤，获取词性为名词的分词，以作为所述文本的关键词。

可选的，所述将像素总数小于第一预设数量的子图像进行重建，得到重建后的子图像，包括：

将所述像素总数小于第一预设数量的子图像输入图像重建模型，所述图像重建模型对输入的子图像进行像素特征提取和像素特征重建处理，得到重建后的子图像。

可选的，所述将所述像素总数小于第一预设数量的子图像输入图像重建模型，所述图像重建模型对输入的子图像进行像素特征提取和像素特征重建处理，得到重建后的子图像，包括：

将所述像素总数小于第一预设数量的子图像输入图像重建模型，进行像素特征提取，以及，获取所述像素特征对应的第一待插入像素特征，并在所述输入的子图像中插入所述第一待插入像素特征，以进行像素特征重建处理，得到重建后的物体图像。

可选的，所述将所述像素总数小于第一预设数量的子图像输入图像重建模型，所述图像重建模型对输入的子图像进行像素特征提取和像素特征重建处理，得到重建后的子图像之前，还包括：

将所述像素总数小于第一预设数量的子图像进行放大处理；