[发明专利]基于图像与光谱技术的岩性智能识别系统与方法有效

专利信息
申请号: 201910271927.1 申请日: 2019-04-04
公开(公告)号: CN110031493B 公开(公告)日: 2020-07-31
发明(设计)人: 许振浩;石恒;谢辉辉;余腾飞;王文扬;黄鑫;杜毓超 申请(专利权)人: 山东大学
主分类号: G01N23/223 分类号: G01N23/223;G01N15/02;G01N21/84
代理公司: 济南圣达知识产权代理有限公司 37221 代理人: 李圣梅
地址: 250061 山东*** 国省代码: 山东;37
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 基于 图像 光谱 技术 智能 识别 系统 方法
【权利要求书】:

1.基于图像与光谱技术的岩性智能识别系统,其特征是,包括:岩块形状分析系统、图像识别系统、试样加工系统、光谱分析系统以及中央分析控制系统;

所述岩块形状分析系统,对待测试样的形状信息进行采集并根据试样的形状信息预选多个XRF检测面,并根据不同检测面磨削工作量确定待测试样磨削位置,将待测试样磨削位置及磨削面平整度传输至中央分析控制系统;

所述中央分析控制系统根据确定的待测试样磨削位置控制试样加工系统对试样进行磨削,直至满足X射线荧光分析对平整度的要求,将磨削好的岩块利用图像识别系统对岩石岩性初步判断;

所述试样加工系统在对试样磨削至试样满足要求后,再对试样磨削过程中所产生的碎屑进行研磨,并利用图像识别系统对岩石粉末判断是否满足X射线衍射分析对岩石颗粒大小的要求;

所述光谱分析系统对颗粒大小符合要求的岩石粉末及平整度符合要求的试样分别进行X射线衍射分析和X射线荧光分析并将各自的分析结果传输至中央分析控制系统;

所述中央分析控制系统根据图像识别系统传来的岩块识别结果和光谱分析系统传来的分析结果确定试样的最终岩性。

2.如权利要求1所述的基于图像与光谱技术的岩性智能识别系统,其特征是,所述岩块形状分析系统包括多个激光测距仪,所述激光测距仪位于待测试样的上方,多个激光测距仪指向竖直向下并在同一水平线上。

3.如权利要求2所述的基于图像与光谱技术的岩性智能识别系统,其特征是,所述岩块形状分析系统还包括第一数据处理单元,待测试样在激光测距仪下方匀速旋转的同时激光测距仪将测距仪至岩块间的距离信息传递给第一数据处理单元;

所述第一数据处理单元包括岩块形状生成模块及岩块XRF检测平面预选模块;

所述岩块形状生成模块用于根据不同激光测距仪至岩块间的距离信息生成岩块形状信息;

所述岩块XRF检测平面预选模块会根据岩块形状信息预设几个备选磨削位置,之后根据岩块形状信息计算这几个备选面的磨削工作量,根据磨削工作量优选出一个磨削位置。

4.如权利要求3所述的基于图像与光谱技术的岩性智能识别系统,其特征是,所述第一数据处理单元还对试样的磨削面进行平整度计算,判断平整度是否满足XRF对平面检测的要求;第一数据处理单元会将岩块磨削位置和磨削面是否满足平整度要求的信息发送给中央分析控制系统。

5.如权利要求1所述的基于图像与光谱技术的岩性智能识别系统,其特征是,所述试样加工系统包括相对待测试样对称布置的两个可伸缩旋转抓手、水平导轨、磨削件和研磨装置;

所述可伸缩旋转抓手在抓紧待测试样的同时能在竖直平面内旋转,所述可伸缩旋转抓手抓紧试样在水平移动驱动装置的作用下能推动旋转抓手沿轨道滑动,继而实现在磨削件上水平移动,快速磨削试块;

所述研磨装置将磨削后的碎屑研磨成粉末。

6.如权利要求5所述的基于图像与光谱技术的岩性智能识别系统,其特征是,所述研磨装置包括:支撑横梁,伸缩构件、卡槽及磨石;

所述伸缩构件的一端连接至支撑横梁,另一端与磨石球状连接;

卡槽设置在伸缩构件末端圆面靠上的位置,在伸缩构件拉伸时能传递拉力将磨石拉起。

7.如权利要求6所述的基于图像与光谱技术的岩性智能识别系统,其特征是,采用电机驱动磨石旋转;磨石下表面和研磨钵上表面曲率一致。

8.如权利要求1所述的基于图像与光谱技术的岩性智能识别系统,其特征是,所述光谱分析系统,包含X射线荧光分析仪和X射线衍射分析仪;X射线荧光分析仪,识别出岩块样品所含元素种类及元素的含量;X射线衍射分析仪检测岩石所含矿物种类与含量;第二数据处理单元会将衍射分析结果和荧光分析结果整合验证判断检测结果误差是否符合要求;最后第二数据处理单元将整合结果传递给中央分析控制系统。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于山东大学,未经山东大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201910271927.1/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top