[发明专利]一种基于医学影像数据生成标准化摄取值（SUV）的方法及系统

说明书

本发明公开了一种基于医学影像数据生成标准化摄取值(SUV)的方法，所述方法包括如下步骤：一对所述医学影像数据进行预处理；二用户对所述第一步中的所述预处理后的所述医学影像数据选取感兴趣区域模块，划出病灶区；三在所述感兴趣区域模块中，计算所述标准化摄取值；四对上述计算结果进行数据保存。本发明所述的系统和方法完全依赖于系统本身存储的数据参数，不需要临床人员手工输入，减少了人为因素导致的不准确性，无需用户对每项数据进行记录和分批保存，省去了许多繁琐的工作，减少错误率，同时能够实现在线手动划分病灶区，自动完成并保存所有需要的数据结果，操作简单、快捷，大大缩短临床科研医生分析数据的时间。

技术领域

本发明涉及医学成像后处理/分析技术领域，具体涉及一种基于医学影像数据生成标准化摄取值(SUV)的方法及系统。

背景技术

正电子发射断层扫描(PET)是允许提取与FDG、FET、FLT、FMISO等相关的代谢活性造影剂的生物分布有关的量化信息的医学成像模式。PET不仅允许视觉上表示所施予的代谢活性造影剂的分布，而且还允许量化在特定区域内已经累积了多少放射性药剂(也称为放射性示踪剂)。利用PET能够准确判断在特定区域内有多少来自放射性同位素的衰变被计数。这使得能够将这些数字与之前或之后的PET扫描进行比较，并且评估摄取和保留是否保持稳定、减少或增加。在肿瘤学上，这对于疾病是否对治疗做出反应的评估至关重要。

为了便于实践，需要在临床例行程序中计算标准化摄取值(SUV，StandardizedUptake Value)而不是直接使用衰减计数。SUV＝组织放射性浓度/{放射能投放量/被检查者的体重}，SUV是按每单位体重的放射能投放量使组织的放射性浓度正规化所得的值。由于SUV连同其他定量或定性信息能够影响对病理或其他感兴趣特征的评估(例如肿瘤是恶性还是良性的评估)和/或影响对适当的治疗过程的选择，因此，通常需要给临床医生或其他用户提供相对准确的SUV信息。

目前临床常用的SUV计算几乎都依赖于机器生产厂家配备的后处理工作站。然而，后处理工作站中的SUV算法较老旧，并且已有研究证实在肝脏水肿时SUV旧算法存在明显的不准确性。此外，当病灶区域涉及到多层图像时，基于工作站的SUV分析需要临床医生手动记录每一层SUV从而计算得到基于体积的SUV平均值或者最大值，严重影响了临床病例分析速度，而且人为因素较多导致的误差也较大。

发明内容

针对上述问题，本发明目的在于提供一种基于医学影像数据生成标准化摄取值(SUV)的系统及方法，通过本发明所述系统及方法，生成的SUV更准确，适用性越广，并且过程中不需要临床工作人员手工输入数据，减少麻烦并且更不易产生误差。

本发明采用的技术方案为：本发明提供一种基于医学影像数据生成标准化摄取值(SUV)的方法，所述方法包括如下步骤：第一步：对所述医学影像数据进行预处理；第二步：用户对所述第一步中的所述预处理后的所述医学影像数据选取感兴趣区域(ROI)模块，划出病灶区；第三步：在所述感兴趣区域(ROI)模块中，计算所述标准化摄取值(SUV)；第四步：对上述计算结果进行数据保存；其中，所述第一步中所述预处理包括将DICOM格式的所述医学影像数据转换为NIFTI格式；所述预处理还包括将所述医学影像数据进行标准模板配准；所述预处理还包括对所述医学影像数据使用高斯平滑所述医学影像；所述第三步中所述标准化摄取值(SUV)包括SUV_bw的平均值和最大值、SUV_lbm的平均值和最大值、SUV_lbmnew的平均值和最大值。

进一步地，所述第二步中所述医学影像数据还可以为原始的所述医学影像数据。

进一步地，所述第三步中还包括在所述感兴趣区域(ROI)模块中，计算CBF的平均值和最大值，其中，。