[发明专利]一种基于云端Web的野生动物资源数据入库方法

说明书

本发明公开的属于云计算技术领域，具体为一种基于云端Web的野生动物资源数据入库方法，该种基于云端Web的野生动物资源数据入库方法具体操作步骤如下：S1：申请云服务虚拟机，安装软件与服务平台，该种基于云端Web的野生动物资源数据入库方法，基于弹性化的架构设计，实现业务功能无限扩展的可能，入库方法服务实现跨平台、移动化、高效化，融合了ArcSDE与RMDS对空间地理数据的专业性，结合了地理处理工具的便捷性，应用了Python语言的灵活性，使用了Web AppBuilder的跨平台性等特征，形成一套充分利用已有资源，优势互补的云端数据入库解决方案。

技术领域

本发明涉及云计算技术领域，具体为一种基于云端Web的野生动物资源数据入库方法。

背景技术

云计算是基于互联网的相关服务的增加、使用和交互模式，通常涉及通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源。云是网络、互联网的一种比喻说法。过去在图中往往用云来表示电信网，后来也用来表示互联网和底层基础设施的抽象。因此，云计算甚至可以让你体验每秒10万亿次的运算能力，拥有这么强大的计算能力可以模拟核爆炸、预测气候变化和市场发展趋势。

随着云计算、WebGIS技术的深入发展，脚手架理念、微件技术、空间地理处理技术的交叉融合，当前WebApp平台的开发与搭建变得可定制、易扩展，现有的数据入库方案有：ArcEngine+ArcSDE方案、ArcGIS Desktop+Excel方案、Vue.js+ArcGIS Api forJavaScript+ArcGIS Server+Oracle数据库的全栈平台建库方案、利用ArcGIS WebAppBuilder搭建WebApp应用等。

现有的方式，ArcEngine+ArcSDE方案：需要具备一定的软件开发知识，架构重、周期长，且只能面向单机操作，软硬件设备要求高，不适应野外调查环境，ArcGIS Desktop+Excel方案：只适合简单的数据处理与存储，对于数据信息版本化处理、多批次的数据管理等，难以提供有效支持。数据管理的规范性、智能性不足，全栈平台建库方案：知识储备需求高，开发周期较长，应用人员、开发人员需要同时关注软件环境和硬件设备环境，对系统项目人员配置的技术要求高，利用ArcGIS Web AppBuilder搭建WebApp应用：国内相关的定制扩展文档较少、使用不多，因此，依据目前现有的技术，需要通过优势互补、整合，才能发挥出应由的效果，实现创新和进步，而在野生动物资源调查中，由于野外环境的特殊性，现场数据建库变得繁琐和麻烦，缺少即时存取的、稳定的平台系统，无法即时存取数据，解放人力成本，实现不了数据建库工作智能化、规范化。

发明内容

本发明的目的在于提供一种基于云端Web的野生动物资源数据入库方法，以解决上述背景技术中提出的现有的野生动物资源调查中，由于野外环境的特殊性，现场数据建库变得繁琐和麻烦，缺少即时存取的、稳定的平台系统，无法即时存取数据，解放人力成本，实现不了数据建库工作智能化、规范化的问题。

为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：一种基于云端Web的野生动物资源数据入库方法，该种基于云端Web的野生动物资源数据入库方法具体操作步骤如下：

S1：申请云服务虚拟机，安装PostgreSQL、ArcSDE、ArcGIS Desktop、WebAppBuilder和ArcGIS Server等软件与服务平台，部署软件开发环境、系统上线的生产环境，以及空间数据库平台；

S2：在空间数据库平台中，按照需要入库的外业调查文档数据和空间数据，创建数据库的表结构；

S3：分别对csv数据和空间数据，编写数据类型识别算法代码，实现系统对上传csv数据及空间数据自动识别，并按指定的业务逻辑，对上传数据分门别类和标记特征，为数据入库做准备；

S4：利用Model Builder模型构建工具，整合数据类型识别算法和地理处理中的数据入库功能，构建成定制的地理处理模型；