[发明专利]产品的智能推荐方法、装置、计算机设备及存储介质

说明书

本发明公开了一种产品的智能推荐方法、装置、计算机设备及存储介质，所述方法包括：获取用户的身份信息；获取与身份信息关联的消费明细信息；对消费明细信息进行分类，获取分类之后的各消费类别并将其与身份信息关联，同时获取分类之后分属于各消费类别的消费明细信息；根据分属于各消费类别的消费明细信息确认用户的消费喜好特性；根据预设的推荐规则获取待销售产品列表，并向用户推荐待销售产品列表；推荐规则中包含消费喜好特性与待销售产品之间的对应关系。本发明根据用户的消费明细信息最终确定用户的消费喜好特性，再根据用户的消费喜好特性向用户推荐对应的待销售产品，且本发明数据准确度高，针对性强。

技术领域

本发明涉及智能决策领域，具体涉及一种产品的智能推荐方法、装置、计算机设备及存储介质。

背景技术

目前，随着科学技术的发展，对于保险产品线上售卖及推广，通常会通过对大数据分析和数据挖掘实现对用户进行用户画像，进而根据不同的用户画像对用户进行定制化销售，以提升销售效率。但现有技术中，行业内的用户画像和销售策略通常是根据大数据中用户的现有保单类型或者保单数量进行用户画像，从而根据其进行进一步销售其他类型的保单，该方案的针对性不强，因为很多用户此前并未购买过保单，且由于用户的性格和需求并不一样，因此，即便针对此前购买过保单的客户，也无法推测其下一个保单需求是什么，因此，其针对性不强；而现有技术中的另一种方案，是根据其他流量平台得到的用户数据进行全面的广播式推销，针对性同样不强甚至可以认为完全无针对性。因此，当前急需一种可以切入用户实际并且有针对性的智能产品推荐方法，从而有效获得产品销售市场。

发明内容

本发明实施例提供一种产品的智能推荐方法、装置、计算机设备及存储介质，本发明可以根据用户的消费明细信息最终确定用户的消费喜好特性，再根据用户的消费喜好特性向用户推荐对应的待销售产品，其数据准确度高，针对性强。

一种产品的智能推荐方法，包括：

获取用户的身份信息；

获取与所述身份信息关联的消费明细信息；

对所述消费明细信息进行分类，获取分类之后的各消费类别并将其与所述身份信息关联，同时获取分类之后分属于各所述消费类别的消费明细信息；

根据分属于各所述消费类别的消费明细信息确认所述用户的消费喜好特性；

根据预设的推荐规则获取待销售产品列表，并向所述用户推荐所述待销售产品列表；所述推荐规则中包含所述消费喜好特性与待销售产品之间的对应关系。

一种产品的智能推荐装置，包括：

第一获取模块，用于获取用户的身份信息；

第二获取模块，用于获取与所述身份信息关联的消费明细信息；

第三获取模块，用于对所述消费明细信息进行分类，获取分类之后的各消费类别并将其与所述身份信息关联，同时获取分类之后分属于各所述消费类别的消费明细信息；

确认模块，用于根据分属于各所述消费类别的消费明细信息确认所述用户的消费喜好特性；

推荐模块，用于根据预设的推荐规则获取待销售产品列表，并向所述用户推荐所述待销售产品列表；所述推荐规则中包含所述消费喜好特性与待销售产品之间的对应关系。

一种计算机设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机可读指令，所述处理器执行所述计算机可读指令时实现上述产品的智能推荐方法。

一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机可读指令，所述计算机可读指令被处理器执行时实现上述产品的智能推荐方法。