[发明专利]产品的智能推荐方法、装置、计算机设备及存储介质

权利要求书

1.一种产品的智能推荐方法，其特征在于，包括：

获取用户的身份信息；

获取与所述身份信息关联的消费明细信息；

对所述消费明细信息进行分类，获取分类之后的各消费类别并将其与所述身份信息关联，同时获取分类之后分属于各所述消费类别的消费明细信息；

根据分属于各所述消费类别的消费明细信息确认所述用户的消费喜好特性；

根据预设的推荐规则获取待销售产品列表，并向所述用户推荐所述待销售产品列表；所述推荐规则中包含所述消费喜好特性与待销售产品之间的对应关系。

2.如权利要求1所述的产品的智能推荐方法，其特征在于，所述获取与所述身份信息关联的消费明细信息，包括：

获取所述身份信息中的用户的唯一标识信息；

根据所述唯一标识信息获取所述用户当前拥有的所有网银账号；

爬取在预设时长之内对应于各所述网银账号的网银账单和流水信息，并将所述网银账单和流水信息记录为所述用户的消费明细信息。

3.如权利要求1所述产品的智能推荐的方法，其特征在于，所述对所述消费明细信息进行分类，获取分类之后的各消费类别并将其与所述身份信息关联，同时获取分类之后分属于各所述消费类别的消费明细信息，包括：

获取所述消费明细信息中的文本信息；

提取每一条所述消费明细信息的所述文本信息中的消费关键词，并将所述消费关键词与所述消费明细信息关联；

将所述消费关键词与对应于不同消费类别的消费属性进行匹配；所述消费属性是指与所述后台数据库中存储的不同类型的所述消费类别关联的消费属性，每一所述消费类别包括至少一个所述消费属性；

在所述消费关键词与所述消费属性匹配成功时，将匹配成功的所述消费关键词对应的所述消费明细信息，分类为归属于所述消费属性所对应的消费类别；

将匹配成功且进行分类之后的所有所述消费类别与所述身份信息关联，并将归属于所述消费类别的所有所述消费明细信息与该消费类别关联。

4.如权利要求3所述的产品的智能推荐方法，其特征在于，所述提取每一条所述消费明细信息的所述文本信息中的消费关键词，并将所述消费关键词与所述消费明细信息关联之后，包括：

将所述消费关键词与预设的剔除清单中的剔除关键词进行匹配；

在所述消费关键词与所述剔除关键词匹配成功时，将匹配成功的所述消费关键词所对应的消费明细信息剔除。

5.如权利要求1所述的产品的智能推荐方法，其特征在于，所述根据分属于各所述消费类别的消费明细信息确认所述用户的消费喜好特性，包括：

根据分属于各所述消费类别的消费明细信息，获取各所述消费类别的消费总金额和消费次数；

根据以下预设数学模型，确定所述用户对各所述消费类型的喜好占比：

Sn＝Tn/T*A+Rn/R*(1-A)

其中：

Sn为所述用户在预设时长内的所有消费类型中，该用户对第n种消费类型的喜好占比；

Tn为所述用户的第n种消费类型的消费次数；

T为所述用户的所有消费类型的总消费次数；

A为第一权重系数，所述第一权重系数为第n种消费类型的消费次数在计算所述用户对第n种消费类型的喜好占比中的权重系数；

Rn为所述用户的第n种消费类型的消费总金额；

R为所述用户的所有消费类型的所有消费总金额；

1-A为第二权重系数，所述第二权重系数为第n种消费类型的消费总金额在计算所述用户对第n种消费类型的喜好占比中的权重系数；

根据所述用户对各所述消费类型的喜好占比，确定用户的消费喜好特性。

6.如权利要求1所述的产品的智能推荐方法，其特征在于，所述根据预设的推荐规则获取待销售产品列表之后，还包括：

根据所述用户的所述身份信息，调整所述待销售产品列表中的待销售产品。