[发明专利]数据模型的构建方法、装置、计算机设备和存储介质

说明书

本申请涉及一种数据模型的构建方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：获取不同业务类型的原始数据，从原始数据中提取出与预设数据类型对应的目标数据；对目标数据添加对应的业务类型标识信息和数据层次标识信息；分别根据各个目标数据的数据类型确定各个目标数据对应的数据库，将目标数据及对应的业务类型标识信息和数据层次标识信息存储至对应的数据库中；根据各个数据库、各个数据库存储的目标数据、各个目标数据对应的业务类型标识信息和数据层次标识信息，构建数据模型。本方法基于模型构建技术构建数据模型，实现了清晰集中地显示业务类型所涉及的业务数据的目的，不容易造成业务数据缺失，提高了业务数据的完整性。

技术领域

本申请涉及计算机技术领域，特别是涉及一种数据模型的构建方法、装置、计算机设备和存储介质。

背景技术

随着业务的不断发展，各种业务数据层出不穷，越来越多的业务数据出现在人们的面前，比如信托业务数据。

然而，一般业务数据通常需要多个应用系统来满足业务发展的需求，每一个业务流程涉及的业务数据都是分散在不同的应用系统，由不同的应用系统保存各自相应的业务数据。但是，每一个业务流程涉及的业务数据都分散在不同的应用系统，导致无法清晰集中地显示业务数据，容易造成数据缺失，从而导致业务数据的完整性低。

发明内容

基于此，有必要针对上述业务流程涉及的业务数据分散在不同的应用系统，导致无法清晰集中地显示业务数据，造成业务数据的完整性低的技术问题，提供一种能够提高业务数据的完整性的数据模型的构建方法、装置、计算机设备和存储介质。

一种数据模型的构建方法，所述方法包括：

获取不同业务类型的原始数据，从所述原始数据中提取出与预设数据类型对应的目标数据；

对所述目标数据添加对应的业务类型标识信息和数据层次标识信息；

分别根据各个所述目标数据的数据类型确定各个所述目标数据对应的数据库，将所述目标数据及对应的业务类型标识信息和数据层次标识信息存储至对应的数据库中；

根据各个所述数据库、各个所述数据库存储的目标数据、各个所述目标数据对应的业务类型标识信息和数据层次标识信息，构建数据模型。

在其中一个实施例中，所述获取不同业务类型的原始数据，从所述原始数据中提取出与预设数据类型对应的目标数据，包括：

分别从不同应用系统中获取属于同一业务类型的原始数据，以得到不同业务类型的原始数据；

识别各个所述业务类型的原始数据的数据内容，确定所述原始数据的数据类型；

将所述原始数据的数据类型与预设数据类型进行匹配，获取数据类型匹配成功的数据，作为目标数据。

在其中一个实施例中，所述对所述目标数据添加对应的业务类型标识信息和数据层次标识信息，包括：

根据所述目标数据对应的业务类型，对所述目标数据添加对应的业务类型标识信息；

获取所述业务类型对应的信息匹配表；其中，所述信息匹配表包括多个目标数据与数据层次的对应关系；

从所述信息匹配表中获取与所述目标数据对应的数据层次，根据所述数据层次对所述目标数据添加对应的数据层次标识信息。

在其中一个实施例中，在从所述原始数据中提取出与预设数据类型对应的目标数据之后，还包括：

将所述目标数据转化为对应的标准值；

所述将所述目标数据及对应的业务类型标识信息和数据层次标识信息存储至对应的数据库中，包括：

将所述目标数据对应的标准值、业务类型标识信息和数据层次标识信息存储至对应的数据库中。