[发明专利]数据模型的构建方法、装置、计算机设备和存储介质在审

专利信息
申请号: 201910264390.6 申请日: 2019-04-03
公开(公告)号: CN110008226A 公开(公告)日: 2019-07-12
发明(设计)人: 熊英杰;王军;谭翔;肖壮锋 申请(专利权)人: 平安信托有限责任公司
主分类号: G06F16/23 分类号: G06F16/23;G06F16/2455
代理公司: 广州华进联合专利商标代理有限公司 44224 代理人: 王宁;汤金燕
地址: 518048 广东省深圳市福田区福田街道益田路5033号平安金融中心27层(东北*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 目标数据 数据模型 构建 业务类型标识信息 业务数据 计算机设备 标识信息 存储介质 业务类型 原始数据 数据库 标识信息存储 模型构建技术 数据类型确定 预设数据类型 数据库存储 清晰 申请
【权利要求书】:

1.一种数据模型的构建方法,所述方法包括:

获取不同业务类型的原始数据,从所述原始数据中提取出与预设数据类型对应的目标数据;

对所述目标数据添加对应的业务类型标识信息和数据层次标识信息;

分别根据各个所述目标数据的数据类型确定各个所述目标数据对应的数据库,将所述目标数据及对应的业务类型标识信息和数据层次标识信息存储至对应的数据库中;

根据各个所述数据库、各个所述数据库存储的目标数据、各个所述目标数据对应的业务类型标识信息和数据层次标识信息,构建数据模型。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取不同业务类型的原始数据,从所述原始数据中提取出与预设数据类型对应的目标数据,包括:

分别从不同应用系统中获取属于同一业务类型的原始数据,以得到不同业务类型的原始数据;

识别各个所述业务类型的原始数据的数据内容,确定所述原始数据的数据类型;

将所述原始数据的数据类型与预设数据类型进行匹配,获取数据类型匹配成功的数据,作为目标数据。

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对所述目标数据添加对应的业务类型标识信息和数据层次标识信息,包括:

根据所述目标数据对应的业务类型,对所述目标数据添加对应的业务类型标识信息;

获取所述业务类型对应的信息匹配表;其中,所述信息匹配表包括多个目标数据与数据层次的对应关系;

从所述信息匹配表中获取与所述目标数据对应的数据层次,根据所述数据层次对所述目标数据添加对应的数据层次标识信息。

4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在从所述原始数据中提取出与预设数据类型对应的目标数据之后,还包括:

将所述目标数据转化为对应的标准值;

所述将所述目标数据及对应的业务类型标识信息和数据层次标识信息存储至对应的数据库中,包括:

将所述目标数据对应的标准值、业务类型标识信息和数据层次标识信息存储至对应的数据库中。

5.根据权利要求1至4任意一项所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

建立查询设置界面;所述查询设置界面中包含用于输入业务类型的查询选项,所述业务类型与各个所述数据库存储的目标数据的业务类型标识信息匹配;

将所述查询设置界面对应的界面信息发送至对应的终端,所述界面信息用于触发所述终端显示所述查询设置界面。

6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

接收终端发送的查询请求;所述查询请求根据用户基于所述查询设置界面中的所述查询选项输入的业务类型生成;

获取与用户输入的业务类型对应的业务类型标识信息;

根据所述业务类型标识信息和所述构建的数据模型,获取与所述业务类型标识信息对应的目标数据;所述目标数据携带对应的数据层次标识信息;

根据数据层次标识信息,将所述目标数据导入到预设数据报告模板中对应的数据层次,生成数据报告;

将生成的所述数据报告发送至所述终端进行展示。

7.一种数据模型的构建装置,其特征在于,所述装置包括:

数据提取模块,用于获取不同业务类型的原始数据,从所述原始数据中提取出与预设数据类型对应的目标数据;

信息添加模块,用于对所述目标数据添加对应的业务类型标识信息和数据层次标识信息;

数据存储模块,用于分别根据各个所述目标数据的数据类型确定各个所述目标数据对应的数据库,将所述目标数据及对应的业务类型标识信息和数据层次标识信息存储至对应的数据库中;

模型构建模块,用于根据各个所述数据库、各个所述数据库存储的目标数据、各个所述目标数据对应的业务类型标识信息和数据层次标识信息,构建数据模型。

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