[发明专利]一种电网故障检测方法、装置、系统及存储介质

说明书

本发明实施例公开了一种电网故障检测方法、装置、系统及存储介质，该方法包括：获取电网运行时的所有运行数据；对运行数据进行预处理，获取有效检测数据；根据有效监测数据创建特征矩阵；将特征矩阵输入至故障诊断模型中，根据故障诊断模型，确定故障原因和故障类型；根据故障原因和故障类型，确定故障位置，并发出告警信息至工作人员，以便工作人员及时采取有效措施。通过该种方式，可以实时对电网运行状态进行监控，一旦根据运行数据确定存在故障，则确定故障发生原因，并确定故障位置。在确定故障原因和故障位置后，可以及时通知到相关工作人员，以便相关工作人员及时采取有效措施。

技术领域

本发明实施例涉及智能检测技术领域，具体涉及一种电网故障检测方法、装置、系统及存储介质。

背景技术

电网对于用户生活直观重要，现实生活中处处用电，可以说离开了电网的供电，人们生活将会受到很大的影响，无论做什么都处处受限。

但是，总有一些突发情况，导致电网对于局部区域的供电发生故障，尤其在需要大量供电的情况。例如春节，就是断电发生概率最大的时候。

电网发生故障的情况下，快速、准确的故障诊断对减少电能终端时间和增强供电可靠性意义重大。作为事故恢复的第一步，就应该实现快速、准确的诊断以及隔离故障元件，并采取相应措施恢复非故障区域的供电。

但是，如何才能够及时的发现故障发生位置以及故障原因，就成为亟待解决的技术问题。

发明内容

为此，本发明实施例提供一种电网故障检测方法、装置、系统及存储介质，以解决现有技术中无法及时诊断出电网运行时的发生故障的位置以及故障的原因的技术问题。

为了实现上述目的，本发明实施例提供如下技术方案：

根据本发明实施例的第一方面，提供了一种电网故障检测方法，该方法包括：

获取电网运行时的所有运行数据；

对运行数据进行预处理，获取有效检测数据；

根据有效监测数据创建特征矩阵；

将特征矩阵输入至故障诊断模型中，根据故障诊断模型，确定故障原因和故障类型；

根据故障原因和故障类型，确定故障位置，并发出告警信息至工作人员，以便工作人员及时采取有效措施。

进一步地，对运行数据进行预处理，获取有效检测数据，具体包括：根据预设定关键字，对运行数据进行筛选，获取有效检测数据。

进一步地，故障诊断模型为卷积神经网络模型。

进一步地，根据故障原因和故障类型，确定故障位置，具体包括：

根据故障原因和故障类型，从预建立的关系映射表中获取与之对应的故障位置。

根据本发明实施例的第二方面，提供了一种电网故障检测装置，该装置包括：

获取单元，用于获取电网运行时的所有运行数据；

处理单元，用于对运行数据进行预处理，获取有效检测数据；

根据有效监测数据创建特征矩阵；

将特征矩阵输入至故障诊断模型中，根据故障诊断模型，确定故障原因和故障类型；

确定单元，用于根据故障原因和故障类型，确定故障位置，并发出告警信息至工作人员，以便工作人员及时采取有效措施。

进一步地，处理单元具体用于，根据预设定关键字，对运行数据进行筛选，获取有效检测数据。

进一步地，故障诊断模型为卷积神经网络模型。