[发明专利]一种电网故障检测方法、装置、系统及存储介质在审
| 申请号: | 201910262567.9 | 申请日: | 2019-04-02 |
| 公开(公告)号: | CN109884475A | 公开(公告)日: | 2019-06-14 |
| 发明(设计)人: | 杨俊谦;陈炯;马麟;王永;徐韬;周强 | 申请(专利权)人: | 云南电网有限责任公司大理供电局 |
| 主分类号: | G01R31/08 | 分类号: | G01R31/08 |
| 代理公司: | 北京知呱呱知识产权代理有限公司 11577 | 代理人: | 丁彦峰;贺亚明 |
| 地址: | 671000 云南省大*** | 国省代码: | 云南;53 |
| 权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 故障位置 故障原因 运行数据 故障诊断模型 存储介质 电网故障 故障类型 特征矩阵 有效措施 预处理 电网运行状态 故障发生原因 有效检测数据 告警信息 监测数据 运行时 检测 电网 监控 创建 | ||
1.一种电网故障检测方法,其特征在于,所述方法包括:
获取电网运行时的所有运行数据;
对所述运行数据进行预处理,获取有效检测数据;
根据所述有效监测数据创建特征矩阵;
将所述特征矩阵输入至故障诊断模型中,根据所述故障诊断模型,确定故障原因和故障类型;
根据所述故障原因和故障类型,确定故障位置,并发出告警信息至工作人员,以便所述工作人员及时采取有效措施。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对所述运行数据进行预处理,获取有效检测数据,具体包括:
根据预设定关键字,对所述运行数据进行筛选,获取有效检测数据。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述故障诊断模型为卷积神经网络模型。
4.根据权利要求1-3任一项所述的方法,其特征在于,所述根据所述故障原因和故障类型,确定故障位置,具体包括:
根据所述故障原因和故障类型,从预建立的关系映射表中获取与之对应的故障位置。
5.一种电网故障检测装置,其特征在于,所述装置包括:
获取单元,用于获取电网运行时的所有运行数据;
处理单元,用于对所述运行数据进行预处理,获取有效检测数据;
根据所述有效监测数据创建特征矩阵;
将所述特征矩阵输入至故障诊断模型中,根据所述故障诊断模型,确定故障原因和故障类型;
确定单元,用于根据所述故障原因和故障类型,确定故障位置,并发出告警信息至工作人员,以便所述工作人员及时采取有效措施。
6.根据权利要求5所述的装置,其特征在于,所述处理单元具体用于,根据预设定关键字,对所述运行数据进行筛选,获取有效检测数据。
7.根据权利要求5所述的装置,其特征在于,所述故障诊断模型为卷积神经网络模型。
8.根据权利要求5-7任一项所述的装置,其特征在于,所述确定单元具体用于,根据所述故障原因和故障类型,从预建立的关系映射表中获取与之对应的故障位置。
9.一种电网故障检测系统,其特征在于,所述系统包括:处理器和存储器;
所述存储器用于存储一个或多个程序指令;
所述处理器,用于运行一个或多个程序指令,用以执行如权利要求1-4任一项所述的方法。
10.一种计算机存储介质,其特征在于,所述计算机存储介质中包含一个或多个程序指令,所述一个或多个程序指令用于被一种电网故障检测系统执行如权利要求1-4任一项所述的方法。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于云南电网有限责任公司大理供电局,未经云南电网有限责任公司大理供电局许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201910262567.9/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。





