[发明专利]应用于无人仓的货存调整方法和装置

说明书

本申请实施例公开了应用于无人仓的货存调整方法和装置。该方法的一具体实施方式包括：获取模拟订单集合，其中，该模拟订单集合根据订单相关的场景信息生成；将该模拟订单集合导入预先建立的货存调整模型，生成模拟结果，其中，该货存调整模型用于表征订单集合和模拟结果之间的对应关系，模拟结果用于指示无人仓的货存调整方式；根据该模拟结果，调整该无人仓的货存。该实施方式提供了一种新的调整无人仓货存的方式。

技术领域

本申请实施例涉及智能仓储领域，具体涉及应用于无人仓的货存调整方法和装置。

背景技术

无人仓的目标是实现入库、存储、拣选、出库等仓库作业流程的无人化操作，这就需要无人仓有一个处理中心，针对外界的订单数据、控制数据和无数传感器感知的海量数据进行分析，精准预测未来的情况，自主决策后协调智能设备的运转，根据任务执行反馈的信息及时调整策略，形成对作业的闭环控制，即具备智能感知、实时分析、精准预测、自主决策、自动控制、自主学习的特征。

可以理解，订单内容和订单量将决定无人仓中物品的布局、库存量、补货策略等供应链中的核心问题。

发明内容

本申请实施例提出了应用于无人仓的货存调整方法和装置。

第一方面，本申请实施例提供了一种应用于无人仓的货存调整方法，该方法包括：获取模拟订单集合，其中，上述模拟订单集合根据订单相关的场景信息生成；将上述模拟订单集合导入预先建立的货存调整模型，生成模拟结果，其中，上述货存调整模型用于表征订单集合和模拟结果之间的对应关系，模拟结果用于指示无人仓的货存调整方式；根据上述模拟结果，调整上述无人仓的货存。

在一些实施例中，上述获取模拟订单集合，包括：接收场景信息；根据上述场景信息，生成物品标识集合和各个物品标识对应的第一订单数量；根据上述物品标识集合和各个第一订单数量，生成上述模拟订单集合。

在一些实施例中，上述根据上述物品标识集合和各个第一订单数量，生成上述模拟订单集合，包括：获取预先生成的物品订购规律信息，其中，物品订购规律信息可以用于指示用户订购物品的规律；根据上述物品订购规律信息、上述物品标识集合和各个第一订单数量，生成上述模拟订单集合。

在一些实施例中，上述物品订购规律信息，通过以下方式生成：获取历史订单集合；根据上述历史订单集合，生成物品订购规律信息。

在一些实施例中，上述物品订购规律信息包括以下至少一项：项转移概率、频繁项集、关联置信度、订单内购买数量概率分布和收货地址概率分布。

在一些实施例中，上述项转移概率通过以下方式确定：针对包括上述目标物品标识的历史订单，确定所包括的物品标识的项数；根据各个项数的订单数量，确定上述目标物品标识对应的项数之间的项转移概率。

在一些实施例中，上述频繁项集通过以下方式确定：从上述订单集合中，抽取出历史订单包括的物品标识；从抽取出的物品标识中指定目标物品标识，针对目标物品标识执行以下步骤：将与上述目标物品标识出现在同一历史订单中的物品标识，确定为关联物品标识；对于每个关联物品标识，将包括上述目标物品标识和该关联物品标识的历史订单在上述历史订单集合中的占比确定为支持度，如果支持度大于支持度阈值，则将该关联物品标识与上述目标物品标识确定为频繁项；将确定出的频繁项的集合，确定为频繁项集。

在一些实施例中，频繁项对应的关联置信度通过以下方式确定：对于频繁项中的关联物品标识，将包括上述目标物品标识和该关联物品标识的历史订单在包括上述目标物品标识的历史订单中的占比，确定为上述频繁项的关联置信度。

在一些实施例中，上述订单内购买数量概率分布通过以下方式确定：确定包括目标物品标识的历史订单中目标物品标识的购买数量；根据各个历史订单对应的购买数量，建立目标物品标识对应的订单内购买数量概率分布。