[发明专利]应用于无人仓的货存调整方法和装置

权利要求书

1.一种应用于无人仓的货存调整方法，包括：

获取模拟订单集合，其中，所述模拟订单集合根据订单相关的场景信息生成；

将所述模拟订单集合导入预先建立的货存调整模型，生成模拟结果，其中，所述货存调整模型用于表征订单集合和模拟结果之间的对应关系，模拟结果用于指示无人仓的货存调整方式；

根据所述模拟结果，调整所述无人仓的货存。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述获取模拟订单集合，包括：

接收场景信息；

根据所述场景信息，生成物品标识集合和各个物品标识对应的第一订单数量；

根据所述物品标识集合和各个第一订单数量，生成所述模拟订单集合。

3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述根据所述物品标识集合和各个第一订单数量，生成所述模拟订单集合，包括：

获取预先生成的物品订购规律信息，其中，物品订购规律信息可以用于指示用户订购物品的规律；

根据所述物品订购规律信息、所述物品标识集合和各个第一订单数量，生成所述模拟订单集合。

4.根据权利要求3所述的方法，其中，所述物品订购规律信息，通过以下方式生成：

获取历史订单集合；

根据所述历史订单集合，生成物品订购规律信息。

5.根据权利要求4所述的方法，其中，所述物品订购规律信息包括以下至少一项：项转移概率、频繁项集、关联置信度、订单内购买数量概率分布和收货地址概率分布。

6.根据权利要求5所述的方法，其中，所述项转移概率通过以下方式确定：

针对包括所述目标物品标识的历史订单，确定所包括的物品标识的项数；

根据各个项数的订单数量，确定所述目标物品标识对应的项数之间的项转移概率。

7.根据权利要求5所述的方法，其中，所述频繁项集通过以下方式确定：

从所述订单集合中，抽取出历史订单包括的物品标识；

从抽取出的物品标识中指定目标物品标识，针对目标物品标识执行以下步骤：将与所述目标物品标识出现在同一历史订单中的物品标识，确定为关联物品标识；对于每个关联物品标识，将包括所述目标物品标识和该关联物品标识的历史订单在所述历史订单集合中的占比确定为支持度，如果支持度大于支持度阈值，则将该关联物品标识与所述目标物品标识确定为频繁项；

将确定出的频繁项的集合，确定为频繁项集。

8.根据权利要求7所述的方法，其中，频繁项对应的关联置信度通过以下方式确定：

对于频繁项中的关联物品标识，将包括所述目标物品标识和该关联物品标识的历史订单在包括所述目标物品标识的历史订单中的占比，确定为所述频繁项的关联置信度。

9.根据权利要求5所述的方法，其中，所述订单内购买数量概率分布通过以下方式确定：

确定包括目标物品标识的历史订单中目标物品标识的购买数量；

根据各个历史订单对应的购买数量，建立目标物品标识对应的订单内购买数量概率分布。

10.根据权利要求5所述的方法，其中，所述收货地址概率分布通过以下方式确定：

对于历史订单集合中的历史订单，抽取历史订单中的收货地址；

根据抽取出的收货地址，生成上级地址；

利用所生成的上级地址，建立收货地址概率分布。

11.根据权利要求3所述的方法，其中，所述根据所述物品订购规律信息、所述物品标识集合和各个第一订单数量，生成所述模拟订单集合，包括：

将物品订购规律信息、物品标识集合和各个第一订单数量，导入预先建立的订单生成模型，得到模拟订单集合，其中，所述订单生成模型用于表征物品订购规律信息、物品标识集合和各个第一订单数量这三者与模拟订单集合之间的对应关系。