[发明专利]组网雷达资源管控方法及装置、计算机可读存储介质有效

专利信息
申请号: 201910256656.2 申请日: 2019-04-01
公开(公告)号: CN109975800B 公开(公告)日: 2020-12-29
发明(设计)人: 杨祖强;刘硕;刘光宏;张德 申请(专利权)人: 中国电子科技集团公司信息科学研究院
主分类号: G01S13/88 分类号: G01S13/88;G06F9/50
代理公司: 北京中知法苑知识产权代理有限公司 11226 代理人: 李明
地址: 100086 北京*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 组网 雷达 资源 方法 装置 计算机 可读 存储 介质
【权利要求书】:

1.一种组网雷达资源管控方法,其特征在于,包括:

S110、根据战场威胁态势信息,构建目标威胁状态矩阵;

S120、分别初始化雷达节点状态空间、雷达节点动作空间、组网雷达目标跟踪动作空间值函数矩阵、混合策略和平均策略,并初始化规划时刻;

S130、构造回报函数;

S140、在预设的t时刻,根据所述混合策略选取动作并执行;

S150、在预设的t+1时刻,更新所述组网雷达目标跟踪动作空间值函数矩阵;

S160、更新所述混合策略以及所述平均策略;

S170、判断是否满足预设停止条件,若是,则完成组网雷达资源管控,若否,则继续执行步骤S140;

所述根据战场威胁态势信息,构建目标威胁状态矩阵的步骤具体包括:

根据n个来袭目标的静态属性、动态属性、威胁程度的量化信息,形成所述战场威胁态势信息,构建所述目标威胁状态矩阵;其中,

各所述来袭目标的静态属性集合={目标类型,机动能力,武器信息{类型,数量},载荷信息{类型,数量}};

各所述来袭目标的动态属性集合={目标位置,运动速度,航向};

各所述来袭目标的威胁程度集合={攻击意图,毁伤能力,紧迫程度}。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据n个来袭目标的静态属性、动态属性、威胁程度的量化信息,形成所述战场威胁态势信息,构建所述目标威胁状态矩阵的步骤具体包括:

对来袭目标j的静态属性、动态属性、威胁程度三个集合中共w类属性的量化信息进行威胁估计,得到威胁估计向量Xj=[xij]w,i为属性类别;

采用MAX-MIN方法对来袭目标j的各类属性进行归一化,得到威胁估计规范化向量则n个来袭目标构成的目标威胁状态矩阵

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述分别初始化雷达节点状态空间、雷达节点动作空间、组网雷达目标跟踪动作空间值函数矩阵、混合策略和平均策略,并初始化规划时刻的步骤具体包括:

假设来袭目标i的第j类属性的权重为ωij

对向量中的各元素加权求和得到来袭目标i的综合威胁程度构建雷达节点l的目标威胁状态集合Sl={sl1,sl2,...,sln}并初始化;

构建雷达节点l的动作空间Al={al1,al2,...,alg}并初始化;

初始化组网雷达目标跟踪动作空间值函数矩阵Q=[0]n×g;

随机初始化状态-动作混合策略π=[πij]n×g;

初始化平均策略矩阵

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述回报函数为:

其中,为组网雷达对第j个目标的跟踪精度,为雷达节点l的任务执行能量消耗,为任务执行过程中雷达节点i与雷达节点j之间的网络通信消耗。

5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述在预设的t时刻,根据所述混合策略选取动作并执行的步骤具体包括:

对每个组网雷达l∈{1,2,...,m},在状态下根据混合策略中不同动作对应的策略值选取动作并执行。

6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述在预设的t+1时刻,更新所述组网雷达目标跟踪动作空间值函数矩阵的步骤具体包括:

在所述t+1时刻,威胁状态转移至获得任务执行效益回报R=J;

根据下式对组网雷达目标跟踪动作空间值函数矩阵Q进行更新,其中i=1,2,...n,j=1,2,...g:

其中,α0为学习率,γ∈[0,1]为折扣系数。

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