[发明专利]增强虹膜识别精度的系统和方法在审

专利信息
申请号: 201910255205.7 申请日: 2019-04-01
公开(公告)号: CN110826384A 公开(公告)日: 2020-02-21
发明(设计)人: 张晓琳 申请(专利权)人: 上海聚虹光电科技有限公司
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 201306 上海市浦东*** 国省代码: 上海;31
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摘要:
搜索关键词: 增强 虹膜 识别 精度 系统 方法
【权利要求书】:

1.一种增强虹膜识别精度的系统,包括虹膜传统特征模块、虹膜专属特征模块和虹膜识别模块,其特征在于,所述虹膜传统特征模块包括:

数据采集模块,用于采集虹膜注册图像或虹膜识别图像;

质量评估模块,用于评估虹膜注册图像或虹膜识别图像是否满足质量要求;

虹膜分割模块,对虹膜注册图像或虹膜识别图像进行虹膜内外圆的分割;

虹膜编码模块,对经过分割的虹膜注册图像或虹膜识别图像进行编码,形成虹膜传统特征编码;

所述虹膜专属特征模块包括:

虹膜专属特征提取模块,对虹膜传统特征模块获取的虹膜注册图像进行处理和分析,提取虹膜注册图像的虹膜专属特征;

虹膜专属特征编码模块,对虹膜注册图像和虹膜识别图像的虹膜专属特征进行编码,形成虹膜专属特征编码;

所述虹膜识别模块包括:

虹膜传统特征比对模块,对虹膜识别图像和虹膜注册图像的虹膜传统特征编码进行比对识别;

虹膜专属特征比对模块,用于判断与虹膜识别图像完成虹膜传统特征编码匹配成功的虹膜注册图像是否具有虹膜专属特征,若该虹膜注册图像具有虹膜专属特征,则将该虹膜识别图像和该虹膜注册图像的虹膜专属特征编码进行比对识别;

身份输出结果,用于输出比对结果。

2.根据权利要求1所述的增强虹膜识别精度的系统,其特征在于,所述质量评估模块包括:

初级质量评估模块,用于评估数据采集模块采集到的整个虹膜注册图像或虹膜识别图像的质量;

终极质量评估模块,用于评估虹膜注册图像或虹膜识别图像中虹膜区域图像的质量。

3.一种增强虹膜识别精度的方法,包括虹膜注册和虹膜识别,其特征在于,所述虹膜注册包括以下步骤:

a.数据采集模块采集虹膜注册图像;

b.虹膜分割模块分割虹膜注册图像中虹膜的内外圆;

c.虹膜编码模块将经过分割的虹膜注册图像进行编码,形成虹膜传统特征编码;

d.虹膜专属特征提取模块对虹膜注册图像进行分析,并提取具有虹膜专属特征的虹膜注册图像的虹膜专属特征;

e.虹膜专属特征编码模块对虹膜注册图像中提取到的虹膜专属特征进行编码,形成虹膜专属特征编码;

所述虹膜识别包括以下步骤:

f.数据采集模块采集虹膜识别图像;

g.虹膜分割模块分割虹膜识别图像中虹膜的内外圆;

h.虹膜编码模块将经过分割的虹膜识别图像进行编码,形成虹膜传统特征编码;

i.虹膜传统特征比对模块将虹膜识别图像和虹膜注册图像的虹膜传统特征编码进行比对识别;

j.虹膜专属特征比对模块判断与虹膜识别图像完成虹膜传统特征编码匹配成功的虹膜注册图像是否具有虹膜专属特征,若该虹膜注册图像具有虹膜专属特征,则将该虹膜识别图像和该虹膜注册图像的虹膜专属特征编码进行比对识别;

k.身份输出模块输出比对结果。

4.根据权利要求3所述的增强虹膜识别精度的方法,其特征在于:数据采集模块在采集完虹膜注册图像或虹膜识别图像后,还需初级质量评估模块对采集的虹膜注册图像或虹膜识别图像进行初步质量评估。

5.根据权利要求3所述的增强虹膜识别精度的方法,其特征在于:虹膜分割模块对虹膜注册图像或虹膜识别图像中虹膜的内外圆完成分割后,还需终极质量评估模块对完成分割的虹膜注册图像或虹膜识别图像中虹膜区域的图像质量进行评估。

6.根据权利要求3所述的增强虹膜识别精度的方法,其特征在于,步骤d进一步包括:

数据拉取模块拉取虹膜注册图像;

第一预处理模块对虹膜注册图像进行降噪、增强等预处理;

第一分割模块对虹膜注册图像进行多尺度分割,并提取稳定的特征区域;

专属特征分析模块综合分析虹膜注册图像特征区域的灰度分布和形态特征,确定是否存在虹膜专属特征;

数据输出模块将专属特征分析模块的分析结果进行输出。

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