[发明专利]一种空气舒适度评价方法、装置及空气调节设备有效
申请号: | 201910253646.3 | 申请日: | 2019-03-30 |
公开(公告)号: | CN109960886B | 公开(公告)日: | 2020-09-29 |
发明(设计)人: | 聂镭;沙露露;聂颖 | 申请(专利权)人: | 龙马智芯(珠海横琴)科技有限公司 |
主分类号: | G06F30/20 | 分类号: | G06F30/20;G06Q10/04;G06N3/04;G06N3/08 |
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地址: | 519000 广东省珠海市横琴新区环岛*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 空气 舒适 评价 方法 装置 空气调节 设备 | ||
本发明公开了一种室内空气舒适度评价方法、装置及空气调节设备,用于实现对用户的室内空气舒适度做出有效且具有较好指导性的评价。本发明实施例中,首先获取通过卷积神经网络算法从样本数据集中学习得到的室内空气舒适度参数预测模型;然后将待评价的室内空气参数对应的用户信息输入到所述室内空气舒适度参数预测模型中,进行室内空气舒适度参数值的预测;最后根据所述室内空气舒适度参数预测模型预测后输出的室内空气舒适度参数预测值,得到所述待评价的室内空气参数的舒适度分数。
技术领域
本发明涉及空气调节器技术领域,特别是涉及一种室内空气舒适度评价方法、装置及空气调节设备。
背景技术
室内空气舒适度评价是认识室内环境的一种科学方法,它反映在某个具体的环境内,环境要素对人群工作生活的舒适程度,而不是简单的合格或不合格的判断。科学准确地进行室内空气舒适度评价十分必要。
室内空气质量标准GBT18883-2002从人体健康的角度出发,较为全面地评价了室内空气质量,对于性能指标要求较高,也是目前室内空气检测最为推荐的国家标准。其中共设定19项检验指标,其中物理性能用温度,相对湿度,空气流速,新风量指标评价;化学方面有二氧化硫,二氧化碳,一氧化碳,二氧化氮,氨、臭氧、甲醛、苯、甲苯、二甲苯、并芘、可吸入颗粒物、总挥发性有机物13个指标评价;生物性能方面,有菌落总数;放射性角度则依据氡的含量(年平均值)进行评判。除了物理性之外的剩余15种评价指标如表1所示。
表1. 我国室内空气健康性指标控制
表1中化学性、生物性、放射性的15种空气质量评价标准直接关系到人体健康,标准较为统一。但是对于温度、湿度、空气流速和新风量4个物理性评价指标来说,单单使用上述标准的质量评价指标是不全面的,因为从用户感知的舒适度层面上来说,不同的用户对这些指标感觉到舒适度的评价是不相同的,没有一个统一的标准去衡量。
人体舒适度指数(Comfort Index of Human Body)是利用气温、湿度与风速3个指标来表征人体舒适度的方法。但是,人体舒适度指数是反映多数人群的舒适度感受的指标,而不是针对不同的用户个体的舒适度感受;另外,人体舒适度指数是针对较大区域而言的,其不适用于评价用户室内空气的舒适度情况。
由此可见,现有技术的空气评价方法中,不能针对不同的用户的室内环境进行个性化的有效评价,导致空气评价的指导效果较差的问题。
发明内容
有鉴于此,本发明的目的在于提供一种室内空气舒适度评价方法、装置及空气调节设备,旨在实现对室内的空气舒适度做出有效的评价,解决现有技术中空气评价的指导效果较差的技术问题。
为达上述目的,本发明实施例提供以下技术方案:
第一方面,本发明实施例提供一种室内空气舒适度评价方法,包括:
获取通过卷积神经网络算法从样本数据集中学习得到的室内空气舒适度参数预测模型,所述样本数据集包括:多个用户的用户信息数据及所述多个用户对应的室内空气舒适度参数值数据;
将待评价的室内空气参数对应的用户信息输入到所述室内空气舒适度参数预测模型中,进行室内空气舒适度参数值的预测;
根据所述室内空气舒适度参数预测模型预测后输出的室内空气舒适度参数预测值,得到所述待评价的室内空气参数的舒适度分数。
第二方面,本发明实施例还提供一种室内空气舒适度评价装置,包括:
模型获取模块,用于获取通过卷积神经网络算法从样本数据集中学习得到的室内空气舒适度参数预测模型,所述样本数据集包括:多个用户的用户信息数据及所述多个用户对应的室内空气舒适度参数值数据;
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