[发明专利]一种基于计算机视觉的行人分析智能分析系统

说明书

本发明公开了一种基于计算机视觉的行人分析智能分析系统，系统包括：行人分析智能云平台和行人分析智能主板；行人分析智能主板包括计算板卡及计算平台；行人分析智能云平台包括：人脸分析引擎、行人分析引擎、混合分析引擎、训练引擎和云计算架构，系统还包括有数据库，数据库包括人脸数据模块、身体数据模块及混合数据模块，数据库分别连接行人分析智能云平台和行人分析智能主板。本发明基于人脸和行人特征的一体化身份识别不仅能提升行人识别的准确率，“云+端”的模式更加能够适应更丰富的场景和用户需求。本发明对于“智能+”和“5G时代”的趋势具有非常重大的意义。

技术领域

本发明涉及计算机视觉技术领域，具体为一种基于计算机视觉的行人分析智能分析系统。

背景技术

随着深度学习的快速发展，计算机视觉已成为人工智能领域最重要的技术。计算机视觉被视为人工智能的重要分支，它就等同于人工智能的大门，在人工智能中视觉信息比听觉、触觉重要得多。人类大脑皮层的70%活动都在处理视觉信息，而既然人工智能旨在让机器可以像人那样思考、处理事情，因此计算机视觉技术承担了很大的作用。计算机视觉是指用摄像机和电脑模拟人类视觉对目标进行识别、跟踪、测量等的机器视觉，并通过识别和分析做进一步的图形处理，使电脑处理成为更适合人眼观察或传送给仪器检测的图像。这门技术对于建立能够从图像或多维数据中获取“信息”的人工智能系统起着很大的作用。简单来说即是利用计算机实现人的视觉，对客观世界的三维场景的感知、识别和理解。机器之所以能够完成需要用上人类智能的任务和特定功能，很大部分是依靠计算机系统中的计算机视觉，比如视觉感知、图像识别、人脸识别、人体识别、目标定位等等。近年来，为了使计算机更像人类，识别物体，深度学习，计算机视觉技术方法和应用迅速发展，全球计算机视觉市场正在迅速崛起。随着人工智能产业的升温，计算机视觉行业也在加速扩张。

在众多计算机技术应用中，人脸识别是目前商业需求最为旺盛的技术，近年来，人脸识别技术在安防、医疗、金融等领域得到了越来越广泛应用，随着技术的不断发展，手机、商场、公园等都可以看到它的身影。人脸识别用途很大，但目前人脸识别技术有很多不足，如对周围的光线环境、行人姿态等都可能会影响识别的准确性，在面对黑暗、相似等复杂场景，识别率表现不佳。

人脸识别技术的不断成熟使得机器在辨别人脸的能力上超过人类，在构建“智慧城市”、“平安城市”等方面应用广泛。然而在实际应用的场景中，摄像头并非在任何情况下都可以拍摄到清晰人脸。不仅如此，在实际的场景中，一个摄像头往往无法覆盖所有区域，而多摄像头之间一般也没有重叠。因此，用全身信息来对人员进行锁定和查找就变得十分必要——通过将整体行人特征作为人脸之外的重要补充，实现对行人的跨摄像头跟踪。“行人再识别”技术就变得非常有意义和重要。“新零售”趋势愈加明显，线下商家需要对人群的进店消费行为进行感知和分析，以此构建用户（行人）从入店开始的逛店、购买、消费行为分析结构化数据集，行人识别视觉技术能够有效应对这一需求，以补充商家需要的“全域消费者数据”，帮助整个商业运营管理和决策做到精细运营、精准营销和智能交互。

发明内容

针对上述问题，本发明提供一种基于计算机视觉的行人分析智能分析系统。

本发明的技术方案是提供一种基于计算机视觉的行人分析智能分析系统，其特征在于，所述系统包括：行人分析智能云平台和行人分析智能主板；所述行人分析智能主板包括计算板卡及计算平台；所述行人分析智能云平台包括：

人脸分析引擎，用于对人脸的身份特征和属性特征进行分析；

行人分析引擎，用于对行人各部位的属性特征进行分析；

混合分析引擎，用于特点时空场景下，将人脸和行人数据进行统一分析建模、模型存储；

训练引擎，用于持续更新云平台的模型性能，训练输入数据为自动+人工的方式；

云计算架构，用于SaaS架构和数据缓存、存储、请求代理的软件工程部分的架构；