[发明专利]图像去噪方法、装置及电子设备有效
| 申请号: | 201910234288.1 | 申请日: | 2019-03-26 |
| 公开(公告)号: | CN109934789B | 公开(公告)日: | 2021-01-01 |
| 发明(设计)人: | 成博 | 申请(专利权)人: | 湖南国科微电子股份有限公司 |
| 主分类号: | G06T5/00 | 分类号: | G06T5/00;G06T5/50;G06T7/13;G06T5/20 |
| 代理公司: | 北京超凡志成知识产权代理事务所(普通合伙) 11371 | 代理人: | 郭俊霞 |
| 地址: | 410000 湖南省长沙市*** | 国省代码: | 湖南;43 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 图像 方法 装置 电子设备 | ||
1.一种图像去噪方法,其特征在于,所述方法包括:
获取原始图像;
对所述原始图像进行第一滤波处理,得到第一滤波图像;
对所述原始图像进行第二滤波处理,得到第二滤波图像;
所述原始图像包括多个第一像素点,所述对所述原始图像进行第二次滤波处理,得到第二次滤波图像的步骤,包括:
在以第一当前像素点为中心点的第一预设窗口内,确定出与所述第一当前像素点的像素值偏差均在预设范围内的所有第一目标像素点;
对所有第一目标像素点的像素值进行均值计算,得到像素均值;
利用所述像素均值替代所述第一当前像素点的原像素值;
重复上述步骤,遍历所述原始图像中的每一个第一像素点,得到第二滤波图像;
将所述原始图像和所述第一滤波图像进行块匹配,以确定出所述第一滤波图像中的所有边界点;
依据所述边界点将所述第一滤波图像和所述第二滤波图像进行融合,得到去噪图像;
所述第一滤波处理是均值滤波、中值滤波、高斯滤波、双边滤波和自适应维纳滤波中的任意一种,其中,所述第一滤波处理是均值滤波时,用均值代替原始图像中各个像素点的原像素点。
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述原始图像包括多个第一像素点,所述第一滤波图像包括多个第二像素点,所述多个第一像素点和所述多个第二像素点一一对应;
所述将所述原始图像和所述第一滤波图像进行块匹配,以确定出所述第一滤波图像中的所有边界点的步骤,包括:
从所述原始图像中获取第一当前像素点、以及从所述第一滤波图像中获取与所述第一当前像素点对应的第二当前像素点;
在所述原始图像中确定出以所述第一当前像素点为中心点的第一图像块、以及在所述第一滤波图像中确定出以所述第二当前像素点为中心点且与所述第一图像块对应的第二图像块;
判断所述第一图像块与所述第二图像块是否匹配;
当判定所述第一图像块与所述第二图像块不匹配时,将所述第二当前像素点确定为边界点;
重复上述步骤,遍历所述原始图像中的每个第一像素点和所述第一滤波图像中与每个第一像素点对应的第二像素点,确定出所述第一滤波图像中的所有边界点。
3.如权利要求2所述的方法,其特征在于,所述第一图像块包括多个第一待处理像素点,所述第二图像块包括多个第二待处理像素点,所述多个第一待处理像素点和所述多个第二待处理像素点一一对应;
判断所述第一图像块与所述第二图像块是否匹配的步骤,包括:
将每个第一待处理像素点与每个第一待处理像素点对应的第二待处理像素点进行对比;
当存在与第一待处理像素点的像素值偏差超过预设阈值范围的第二待处理像素点时,则判定所述第一图像块和所述第二图像块不匹配。
4.如权利要求2所述的方法,其特征在于,所述依据所述边界点将所述第一滤波图像和所述第二滤波图像进行融合,得到去噪图像的步骤,包括:
计算所述第一滤波图像中每个边界点的边界权重值;
依据每个边界点的像素值、边界权重值、以及所述第二滤波图像中与每个边界点对应的目标像素点的像素值,将所述第一滤波图像和所述第二滤波图像进行融合,得到去噪图像。
5.如权利要求4所述的方法,其特征在于,所述计算所述第一滤波图像中每个边界点的边界权重值的步骤,包括:
统计以当前边界点为中心点的第二预设窗口内所有边界点的数目,其中,所述第二图像块位于所述第二预设窗口内且所述第二图像块的面积小于所述第二预设窗口的面积;
计算所有边界点的数目与所述第二预设窗口内所有第二像素点的数目的比值;
将所述比值确定为所述当前边界点的边界权重值;
重复上述步骤,遍历所述第一滤波图像中每个边界点,得到每个边界点的边界权重值。
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