[发明专利]处理欺诈的方法和装置

说明书

本公开涉及处理欺诈的方法和装置。经由数据网络从至少一个用户帐户接收数据交易请求。基于预定义的欺诈检测规则分析数据交易请求，以生成与至少一个用户账户相关联的欺诈分数。如果相关联的欺诈分数超过预定义的欺诈可能性阈值，则将至少一个用户帐户分类为欺诈性帐户。经由数据网络与分类的欺诈性账户相关联的数据交易为伪随机地许可或阻止的。

技术领域

本公开涉及用于处理用于数据交易(诸如与电子商务等相关的数据交易)的用户账户的欺诈性滥用的方法和装置。

背景技术

在日益互联的世界中，服务提供商(例如，用于电子商务)及其用户两者都可从数据网络(诸如因特网)上的流线型访问和快速数据交易中受益。此类数据交易的突出示例为在电子商务平台上在线购买商品、软件或服务。不幸地是，向数字通信和记录保存的变换也为欺诈者提供了滥用用户帐户的多个切入点。用户帐户允许用户向服务提供商的系统进行认证，并且可能获得访问由该系统提供或连接到的资源的授权。要登录帐户，用户通常需要使用密码或其它凭据对自身进行认证，以便进行记帐、安全、登陆和资源管理，仅举几个示例。用户帐户可以各种方式欺诈性地(ab)使用。例如，用户凭证可被盗取，被盗用户的帐户可用于欺诈性购买。对于另一个示例，伪造用户的伪造用户帐户可设置为使用被盗信用卡进行购买。欺诈情形是多种多样的。

越来越多的在线服务提供商需要实时做出反应，以提供最佳的用户体验。例如，用户应当能够设置新帐户或进行数字购买而不会有明显延迟。这种实时要求使得欺诈性用户(欺诈者)更容易理解和反向设计服务提供商使用的工具如何检测欺诈性行为工作。欺诈者可更好地制定策略来绕开此类欺诈检测工具。

因此，期望欺诈者更难以分析和提取欺诈检测工具的行为或模式。

发明内容

根据第一方面，本公开提供了处理欺诈的方法。该方法包括经由数据网络从至少一个用户账户接收数据交易请求；基于预定义的欺诈检测规则分析数据交易请求以生成与至少一个用户账户相关联的欺诈分数；如果相关联的欺诈分数超过预定义的欺诈可能性阈值，则将至少一个用户账户分类为欺诈性账户；以及经由数据网络伪随机地许可或阻止与分类的欺诈性账户相关联的数据交易。

根据另一方面，本公开提供了用于处理欺诈的装置。该装置包括接收器，该接收器被配置为经由数据网络从至少一个用户帐户接收数据交易请求。该装置也包括处理器电路，该处理器电路被配置为基于预定义的欺诈检测规则分析数据交易请求以生成与至少一个用户账户相关联的欺诈分数；如果相关联的欺诈分数超过预定义的欺诈可能性阈值，则将至少一个用户帐户分类为欺诈性帐户；以及经由数据网络伪随机地许可或阻止与分类的欺诈性账户相关联的数据交易。

附图说明

以下将仅通过示例并且参考附图来描述装置和/或方法的一些示例，其中

图1示出了根据本公开的实施例的欺诈检测的方法的流程图；

图2示出了欺诈性用户帐户的伪随机阻止/允许的概念；

图3示出了用于欺诈性用户帐户的服务劣化的概念；以及

图4示出了根据本公开的实施例的用于欺诈检测的装置的框图。

具体实施方式

现在将参考附图更全面地描述各种示例，附图中示出了一些示例。

因此，虽然其它示例能够具有各种修改和替代形式，但是其一些特定示例在附图中示出并且随后将被详细描述。然而，该详细描述并不将进一步的示例限制于所描述的特定形式。进一步的示例可涵盖落入本公开范围内的所有修改、等同物和替代物。

最近，在线零售欺诈尝试大幅增加。虽然不能阻止犯罪分子的一些欺诈行为，但是仍然可反击欺诈者。存在各种欺诈检测的概念，从手动欺诈检测策略到全自动欺诈检测，这些概念可防止电子商务和/或电子银行欺诈并且保护在线服务提供商和/或银行免受经济损失。