[发明专利]处理欺诈的方法和装置有效
申请号: | 201910227030.9 | 申请日: | 2019-03-25 |
公开(公告)号: | CN110363531B | 公开(公告)日: | 2023-04-28 |
发明(设计)人: | 巴尔特·万德桑德;康纳尔·艾尔瓦德;克里斯蒂安·特劳姆;埃宾·利姆;芭芭拉·约赫姆斯;奥利维尔·埃尔斯霍希特 | 申请(专利权)人: | 索尼公司 |
主分类号: | G06Q20/40 | 分类号: | G06Q20/40 |
代理公司: | 北京康信知识产权代理有限责任公司 11240 | 代理人: | 余刚 |
地址: | 日本*** | 国省代码: | 暂无信息 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 处理 欺诈 方法 装置 | ||
1.一种处理欺诈的方法,所述方法包括以下步骤:
经由数据网络从至少一个用户帐户接收数据交易请求;
基于预定义的欺诈检测规则来分析所述数据交易请求,以生成与所述至少一个用户账户相关联的欺诈分数;
如果相关联的欺诈分数超过预定义的欺诈可能性阈值,则将所述至少一个用户帐户分类为欺诈性帐户;
经由所述数据网络伪随机地许可或阻止与所分类的欺诈性账户相关联的数据交易;并且
相对于与所分类的非欺诈性账户相关联的数据交易故意劣化与所分类的欺诈性账户相关联的许可的数据交易,
其中,劣化所述许可的数据交易包括以下中的至少一个:故意使用较长等待时间进行数据通信、故意发送更多不可靠响应、假装服务不可用或故意传送劣化的数据内容。
2.根据权利要求1所述的方法,其中,伪随机地许可或阻止所述数据交易包括基于预定义的伪随机种子生成伪随机许可限制序列。
3.根据权利要求1所述的方法,其中,分析所述数据交易请求包括将所述数据交易请求从所述至少一个用户账户馈送到机器学习模型,所述机器学习模型被配置为识别欺诈性数据交易。
4.根据权利要求1所述的方法,其中,伪随机地许可或限制数据交易包括实时地对输入的数据交易请求作出反应。
5.一种用于处理欺诈的装置,所述装置包括:
接收器,所述接收器被配置为经由数据网络从至少一个用户帐户接收数据交易请求;
处理器电路,所述处理器电路被配置为:
基于预定义的欺诈检测规则来分析所述数据交易请求,以生成与所述至少一个用户账户相关联的欺诈分数;
如果相关联的欺诈分数超过预定义的欺诈可能性阈值,则将所述至少一个用户帐户分类为欺诈性帐户;
经由所述数据网络伪随机地许可或阻止与所分类的欺诈性账户相关联的数据交易;并且
相对于与所分类的非欺诈性账户相关联的数据交易故意劣化与所分类的欺诈性账户相关联的许可的数据交易,
其中,所述处理器电路被配置为劣化所述许可的数据交易包括以下中的至少一个:故意使用较长等待时间进行数据通信、故意发送更多不可靠响应、假装服务不可用或故意传送劣化的数据内容。
6.根据权利要求5所述的装置,其中,所述处理器电路被配置为基于预定义的伪随机种子生成伪随机许可阻止序列。
7.根据权利要求5所述的装置,其中,所述处理器电路被配置为分析所述数据交易请求、对所述至少一个用户帐户进行分类并且实时伪随机地许可或限制所述数据交易。
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