[发明专利]一种大数据平台运维管理系统

说明书

本发明公开了一种大数据平台运维管理系统，包括：数据采集模块、数据分析模块和数据分类模块，该数据采集模块，用于采集用户数据，该数据分析模块，用于对该采集的用户数据进行对比分析，对比分析出用户行为数据，该数据分类模块，用于对该对比分析出的用户行为数据进行分类。通过上述方式，能够实现对大数据进行分类。

技术领域

本发明涉及计算机网络技术领域，尤其涉及一种大数据平台运维管理系统。

背景技术

大数据，是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。

大数据是对大量信息资源的统称，比如在教育方面，第一，大数据是教育领域的大数据，是面向特定教育主题的多类型、多维度、多形态的数据集合；第二，教育大数据是面向教育全过程的数据，通过数据挖掘和学习分析支持教育决策和个性化学习；第三，教育大数据是一种分布式计算架构方式，通过数据共享的各种支持技术达到共建共享的思想。

但是，发明人发现现有技术中至少存在如下问题：

绝大多数大数据是非结构性的，其种类十分复杂，我们现有的技术手段还无法对大数据进行分类。

发明内容

有鉴于此，本发明的目的在于提出一种大数据平台运维管理系统，能够实现对大数据进行分类。

根据本发明的一个方面，提供一种大数据平台运维管理系统，包括：

数据采集模块、数据分析模块和数据分类模块；

所述数据采集模块，用于采集用户数据；

所述数据分析模块，用于对所述采集的用户数据进行对比分析，对比分析出用户行为数据；

所述数据分类模块，用于对所述对比分析出的用户行为数据进行分类。

其中，所述数据采集模块，具体用于:

设置网络机器人，根据所述设置的网络机器人，采集用户数据。

其中，所述数据采集模块，包括：

设置模块和采集模块；

所述设置模块，用于设置网络机器人；

所述采集模块，用于根据所述设置的网络机器人，采集用户数据。

其中，所述数据分析模块，具体用于：

定义用户行为数据，根据所述定义的用户行为数据，对所述采集的用户数据进行对比分析，对比分析出用户行为数据。

其中，所述数据分析模块，包括：

定义模块和对比模块；

所述定义模块，用于定义用户行为数据；

所述对比模块，用于根据所述定义的用户行为数据，对所述采集的用户数据进行对比分析，对比分析出用户行为数据。

其中，所述数据分类模块，具体用于：

从所述对比分析出的用户行为数据中抽取至少一个特征，和对所述抽取到的至少一个特征进行归一化处理，以使所述对比分析出的用户行为数据的各个特征对应的数据取值范围一致，形成所述对比分析出的用户行为数据的特征数据，以及根据所述形成的所述对比分析出的用户行为数据的特征数据，对所述对比分析出的用户行为数据进行分类。

其中，所述数据分类模块，包括：

抽取模块、归一化模块和分类模块；

所述抽取模块，用于从所述对比分析出的用户行为数据中抽取至少一个特征；