[发明专利]绝缘子寿命预测方法、装置、计算机装置及存储介质

权利要求书

1.一种绝缘子寿命预测方法，其特征在于，所述方法包括：

获取不同运行年限的复合绝缘子的多个老化特征量，生成运行年限与老化特征量的对应关系数据集，其中每种运行年限的复合绝缘子对应多个老化特征量；

计算所述每个老化特征量与运行年限之间的相关系数，并根据预设规则删除相关系数小于设定值的老化特征量，所述相关系数为Pearson相关系数，包括：

根据如下公式计算得出每种老化特征量与运行年限的Pearson相关系数：

其中，r为相关系数，x为老化特征量，t为运行时间，n为该老化特征量的总数量；

将所述计算得出的相关系数与一设定值比较，判断所述相关系数的绝对值是否小于所述设定值；

当所述相关系数的绝对值小于所述设定值时，在所述数据集中删除所述老化特征量；

当所述相关系数的绝对值大于所述设定值时，在所述数据集中保留所述老化特征量；

建立多元线性回归模型，根据所述运行年限与老化特征量的对应关系数据集训练所述多元线性回归模型，计算多元线性回归模型的回归系数，得到对应的回归方程，所述回归方程指示运行年限与老化特征量的函数关系，其中以运行年限为因变量，老化特征量为自变量；

将复合绝缘子老化退出时的老化特征量代入所述回归方程，计算得出复合绝缘子的预测使用总年限，并根据所述预测使用总年限减去复合绝缘子已经使用年限得到所述复合绝缘子的剩余使用寿命。

2.如权利要求1所述的绝缘子寿命预测方法，其特征在于，所述复合绝缘子的老化特征量是复合绝缘子的硅橡胶伞裙的老化特征量，包括硬度、拉伸强度、抗撕裂强度、体积电导率、介质损耗因数。

3.如权利要求1所述的绝缘子寿命预测方法，其特征在于，所述建立的多元线性回归模型为：

T＝b₀+b₁x₁+b₂x₂+...+b_kx_k+e

其中，因变量T为复合绝缘子的运行年限，自变量x₁、x₂、……x_k为老化特征量，b₀、b₁、...、b_k为模型中的回归系数，e为模型中的常数项，表示误差变量；

根据所建立的多元线性回归模型，使用所述运行年限与老化特征量的对应关系数据集采用最小二乘法计算所述回归系数，训练得出所述回归方程。

4.如权利要求1所述的绝缘子寿命预测方法，其特征在于，所述方法还包括：

获取复合绝缘子的紧急状态参数，根据所述紧急状态参数判断所述复合绝缘子是否达到紧急退出条件，若达到，则确定复合绝缘子的剩余使用寿命为零。

5.如权利要求4所述的绝缘子寿命预测方法，其特征在于，所述复合绝缘子的紧急状态参数包括外观状态值、复合绝缘子温度变化值、复合绝缘子放电电流值，当外观状态值、复合绝缘子温度变化值、复合绝缘子放电电流值中至少其一达到紧急退出条件时，确定所述复合绝缘子的剩余使用寿命为零。