[发明专利]一种视频的评价方法、终端、服务器及相关产品有效
| 申请号: | 201910202676.1 | 申请日: | 2019-03-15 |
| 公开(公告)号: | CN110062222B | 公开(公告)日: | 2021-06-29 |
| 发明(设计)人: | 韩振华;高硕;刘烨;马杰延;徐晶 | 申请(专利权)人: | 华为技术有限公司 |
| 主分类号: | H04N17/00 | 分类号: | H04N17/00 |
| 代理公司: | 深圳市深佳知识产权代理事务所(普通合伙) 44285 | 代理人: | 王仲凯 |
| 地址: | 518129 广东*** | 国省代码: | 广东;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 视频 评价 方法 终端 服务器 相关 产品 | ||
1.一种视频的评价方法,其特征在于,包括:
获取待评价视频;
计算与所述待评价视频相关联的目标参数,所述目标参数包括抖动数值、裁剪数值以及畸变数值,所述抖动数值包括所述待评价视频中每相邻两帧之间的抖动位移量的平均值,所述裁剪数值包括所述待评价视频中每相邻两帧之间的裁剪量,所述畸变数值包括与所述待评价视频匹配的曲线网格中至少一条曲线上的网格点到与所述至少一条曲线对应的拟合直线的平均距离;
根据所述目标参数评价所述待评价视频。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述目标参数为所述抖动数值,计算与所述待评价视频相关联的目标参数包括:
获取所述待评价视频中第一帧和第二帧之间的单应性矩阵,所述第一帧和所述第二帧为所述待评价视频中任意的相邻两帧;
确定所述第一帧中第一顶点集合的第一坐标集合;
根据所述第一坐标集合和所述单应性矩阵计算所述第二帧中第二顶点集合的第二坐标集合,所述第一顶点集合与所述第二顶点集合匹配;
根据所述第一坐标集合和所述第二坐标集合计算所述抖动数值。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述目标参数为所述裁剪数值,计算与所述待评价视频相关联的目标参数包括:
计算所述待评价视频中第一帧上的第一特征点到所述第一帧的边界的第一距离;
计算所述待评价视频中第二帧上的第二特征点到所述第二帧的边界的第二距离,所述第一帧和所述第二帧为所述待评价视频中任意的相邻两帧,所述第一特征点与所述第二特征点匹配;
根据所述第一距离与所述第二距离计算所述裁剪数值。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述目标参数为所述畸变数值,计算与所述待评价视频相关联的目标参数包括:
根据所述曲线网格中目标曲线上的网格点获取与所述目标曲线对应的拟合直线;
计算所述网格点到所述拟合直线的平均距离得到所述畸变数值。
5.根据权利要求1至4中任一项所述的方法,其特征在于,所述待评价的视频为拍摄的原始视频。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述待评价视频至少包括第一待评价视频和第二待评价视频,根据所述目标参数评价所述待评价视频包括:
根据与所述第一待评价视频相关联的第一目标参数以及与所述第二待评价视频相关联的第二目标参数比较所述第一待评价视频和所述第二待评价视频。
7.根据权利要求1至4中任一项所述的方法,其特征在于,所述待评价视频为拍摄的原始视频经过防抖算法处理后的视频。
8.根据权利要求7所述的方法,其特征在于,所述待评价视频至少包括第一待评价视频和第二待评价视频,所述第一待评价视频采用第一防抖算法,所述第二待评价视频采用第二防抖算法,根据所述目标参数评价所述待评价视频包括:
根据与所述第一待评价视频相关联的第一目标参数以及与所述第二待评价视频相关联的第二目标参数,比较所述第一防抖算法和所述第二防抖算法。
9.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,若所述抖动数值越小,所述裁剪数值越小和/或所述畸变数值越小,则所述待评价视频的抖动越小。
10.根据权利要求7所述的方法,其特征在于,若所述抖动数值越小,所述裁剪数值越小和/或所述畸变数值越小,则所述待评价视频所采用的所述防抖算法越好。
11.一种终端,其特征在于,包括:
处理器、存储器、总线以及输入输出接口;
所述存储器中存储有程序代码;
所述处理器调用所述存储器中的程序代码时执行如权利要求1至10中任一项所述的方法。
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