[发明专利]视频推荐方法、电子设备及计算机可读存储介质

说明书

本发明实施例涉及信息处理技术领域，公开了一种视频推荐方法、电子设备及计算机可读存储介质。其中，视频推荐方法，包括：获取各个视频的多个视频标签、计算各个视频标签的视频标签分数，视频标签分数表征视频标签的准确度；获取用户观看的至少一个历史视频的视频标签作为用户标签，计算用户标签所对应的用户标签分数，用户标签分数表征用户标签的准确度；根据用户标签和用户标签分数、获取与用户标签匹配的视频作为预推荐视频；选取至少部分预推荐视频推荐给用户。本发明实施方式所提供的视频推荐方法、电子设备及计算机可读存储介质具有在丰富推荐视频种类的同时，向用户推荐其所喜爱的视频的优点。

技术领域

本发明实施例涉及信息处理技术领域，特别涉及一种视频推荐方法、电子设备及计算机可读存储介质。

背景技术

目前，新兴互联网方式不断兴起，社会性网络服务社区也在不断发展壮大，多媒体内容发展态势迅猛。其中，互联网视频处于开拓性媒体发展中，但如何保持用户规模增长，如何深耕存量客户将成为行业下一阶段发展的关键。因此，视频平台致力于主动向用户推荐视频。现有技术中视频平台向用户推荐视频的方式主要有两种，第一种为随机推荐，即向用户随机推荐视频；第二种为精准推荐，即根据用户观看的视频的类型，向用户推荐同类型的视频。

然而，本发明的发明人发现，随机推荐的方法虽然推荐的视频的种类较为丰富，但推荐的大部分视频并不是用户所喜爱的视频；而精准推荐的方法虽然可以向用户推荐其喜爱的视频，但简单的喜好累加会导致推荐内容越来越单一。

发明内容

本发明实施方式的目的在于提供一种视频推荐方法、电子设备及计算机可读存储介质，使得在丰富推荐视频种类的同时，向用户推荐其所喜爱的视频。

为解决上述技术问题，本发明的实施方式提供了一种视频推荐方法，包括，获取各个视频的多个视频标签、并计算各个所述视频标签的视频标签分数，所述视频标签分数用于表征所述视频标签的准确度；获取用户观看的至少一个历史视频的视频标签作为所述用户的用户标签，根据所述视频标签分数计算所述用户标签所对应的用户标签分数，所述用户标签分数用于表征所述用户标签的准确度；根据所述用户所对应的用户标签和所述用户标签分数、获取与所述用户标签匹配的视频作为预推荐视频；选取至少部分所述预推荐视频推荐给所述用户。

本发明的实施方式还提供了一种电子设备，包括，至少一个处理器；以及，与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行如前述的视频推荐方法。

本发明的实施方式还提供了一种计算机可读存储介质，存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如前述的视频推荐方法。

与现有技术相比，本发明实施方式所提供的视频推荐方法中，由于各个视频对应有多个视频标签，因此各个用户对应有多个用户标签，利用多个用户标签可以表征用户的多个喜好点，从而从多个不同的角度向用户推荐视频，丰富推荐视频的种类。此外，计算各个视频标签的视频标签分数、以及各个用户标签的用户标签分数，通过视频标签分数和用户标签分数分别表征视频标签和用户标签的准确度，根据用户标签分数选取至少部分视频为预推荐视频，可以使得预推荐视频为用户喜爱的视频，将至少部分预推荐视频推荐给用户，使得向用户推荐的视频为用户喜爱的视频。

另外，所述计算所述用户标签所对应的用户标签分数后，还包括：当检测到所述用户观看视频时，更新所述用户所对应的用户标签、以及所述用户标签分数。