[发明专利]视频推荐方法、电子设备及计算机可读存储介质

权利要求书

1.一种视频推荐方法，其特征在于，包括：

获取各个视频的多个视频标签、并计算各个所述视频标签的视频标签分数，所述视频标签分数用于表征所述视频标签的准确度；

获取用户观看的至少一个历史视频的视频标签作为所述用户的用户标签，根据所述视频标签分数计算所述用户标签所对应的用户标签分数，所述用户标签分数用于表征所述用户标签的准确度；

根据所述用户所对应的用户标签和所述用户标签分数、获取与所述用户标签匹配的视频作为预推荐视频；

选取至少部分所述预推荐视频推荐给所述用户。

2.根据权利要求1所述的视频推荐方法，其特征在于，所述计算所述用户标签所对应的用户标签分数后，还包括：

当检测到所述用户观看视频时，更新所述用户所对应的用户标签、以及所述用户标签分数。

3.根据权利要求2所述的视频推荐方法，其特征在于，所述更新所述用户所对应的用户标签、以及所述用户标签分数后，还包括：

记录各个所述用户标签的最近更新时刻；

所述获取与所述用户标签匹配的视频作为预推荐视频，具体包括：

将所述用户标签分为包括第一用户标签和第二用户标签的至少两类用户标签，其中，所述第二用户标签的最近更新时刻早于所述第一用户标签的最近更新时刻；

获取第一数量的所述第一用户标签作为第一预推荐用户标签；

获取第二数量的所述第二用户标签作为第二预推荐用户标签；

获取与所述第一预推荐用户标签匹配的视频、以及所述第二预推荐用户标签匹配的视频作为所述预推荐视频。

4.根据权利要求1所述的视频推荐方法，其特征在于，所述计算各个所述视频标签的视频标签分数，具体包括：

根据视频的平均播放完成度以及有效点击量计算所述视频的视频分数；

根据所述视频分数和各个所述视频标签的标签点击率、计算得到各个所述视频标签的视频标签分数。

5.根据权利要求4所述的视频推荐方法，其特征在于，所述根据视频的平均播放完成度以及有效点击量计算所述视频的视频分数，具体包括：

获取所述视频的平均播放时长T₀，所述视频的总时长L，根据下述公式，计算得到所述视频的平均播放完成度Cratio，

按照下述公式计算得到所述视频在T₁时长内的有效点击量Click，

其中，T为半衰周期，N_t为第t天的实际点击量，t＝0，1，2，3……T₁；

根据所述有效点击量对待推荐的视频进行排序，获取第一预设位置的视频作为标准化视频；

计算各个所述视频的有效点击量与所述标准化视频的有效点击量的比值，将所述比值作为所述视频的标准化有效点击量Click₁，将大于1的所述标准化有效点击量设为1；

根据下述公式计算所述视频的视频分数Score，

Score＝Cratio*N₁+Click₁*N₂；

其中，所述N₁、N₂为常数。

6.根据权利要求4所述的视频推荐方法，其特征在于，所述根据所述视频分数和各个所述视频标签的标签点击率、计算得到各个所述视频标签的视频标签分数，具体包括：

计算所述视频分数与各个所述视频标签的标签点击率的乘积，将所述乘积作为所述视频标签的视频标签分数。

7.根据权利要求4所述的视频推荐方法，其特征在于，所述选取至少部分所述预推荐视频推荐给所述用户，具体包括：

选取视频分数大于预设阈值的预推荐视频推荐给所述用户。