[发明专利]任务信息处理方法及装置

说明书

本公开内容涉及一种任务信息处理方法及装置。根据本公开内容的一个实施方式，该方法包括：获取多个目标用户的用户信息，对应每一目标用户的用户信息包括用户基本信息和用户经验信息；根据任务信息和用户基本信息获得用户基本权重值；根据任务信息和用户经验信息获得用户经验权重值；根据用户基本权重值和用户经验权重值计算出每个目标用户的相似度得分；以及按照每一目标用户的相似度得分的大小进行排序并输出目标用户列表。本公开内容的方法及装置至少具有以下有益技术效果之一：综合考虑用户基本权重值和用户经验权重值，使得输出的目标用户列表与企业需求具有较佳的匹配性。

技术领域

本公开内容涉及互联网技术，具体地，涉及一种任务信息处理方法及装置。

背景技术

随着互联网技术的发展，越来越多的互联网产品给人们的工作和生活带来极大的变化，比如招聘领域。现有的招聘系统在向企业推荐目标用户时，未能综合考虑不同企业对目标用户信息的关注点的不同，导致招聘系统推荐的目标用户无法满足企业的需求。

发明内容

在下文中将给出关于本公开内容的简要概述，以便提供关于本公开内容的某些方面的基本理解。应当理解，此概述并不是关于本公开内容的穷举性概述。它并不是意图确定本公开内容的关键或重要部分，也不是意图限定本公开内容的范围。其目的仅仅是以简化的形式给出某些概念，以此作为稍后论述的更详细描述的前序。

根据本公开内容的第一方面，提供了一种任务信息处理方法，包括：

获取多个目标用户的用户信息，对应每一目标用户的用户信息包括用户基本信息和用户经验信息；

根据任务信息和用户基本信息获得用户基本权重值；

根据任务信息和用户经验信息获得用户经验权重值；

根据用户基本权重值和用户经验权重值计算出每个目标用户的相似度得分；以及

按照每一目标用户的相似度得分的大小进行排序并输出目标用户列表。

根据本公开内容的第二方面，提供了一种任务信息处理装置，包括：

获取单元，被配置成获取多个目标用户的用户信息，对应每一目标用户的用户信息包括用户基本信息和用户经验信息；

第一确定单元，被配置成根据任务信息和用户基本信息确定用户基本权重值；

第二确定单元，被配置成根据任务信息和用户经验信息确定用户经验权重值；

计算单元，被配置成根据用户基本权重值和用户经验权重值计算每个目标用户的相似度得分；以及

输出单元，被配置成按照相似度得分的大小进行排序并输出目标用户列表。

根据本公开内容的第三方面，提供一种存储介质，其上存储有实现上述第一方面的任务信息处理方法的程序。

本公开内容的技术方案至少具有以下技术效果之一：综合考虑用户基本权重值和用户经验权重值，使得输出的目标用户列表与企业需求具有较佳的匹配性。

附图说明

本公开可以通过参考下文中结合附图所给出的描述而得到更好的理解，附图连同下面的详细说明一起包含在本说明书中并且形成本说明书的一部分。在附图中：

图1是根据本公开内容的一个实施例的任务信息处理方法的流程示意图；以及

图2是根据本公开内容的一个实施例的任务信息处理装置的结构框图。

具体实施方式