[发明专利]任务信息处理方法及装置

权利要求书

1.一种任务信息处理方法，包括：

获取多个目标用户的用户信息，对应每一目标用户的所述用户信息包括用户基本信息和用户经验信息；

计算出所述用户基本信息匹配于任务信息的第一相似度，根据所述第一相似度获得用户基本权重值，计算出所述用户经验信息匹配于所述任务信息的第二相似度，根据所述第二相似度获得用户经验权重值，包括：

采集用户样本信息；

统计所述用户样本信息中的关键词字段，所述关键词字段包括用户基本信息关键词字段和用户经验信息关键词字段；

基于所述关键词字段生成分类词典；

在所述用户信息中查找与所述分类词典中的用户基本信息关键词字段相匹配的第一目标关键词和与所述分类词典中的用户经验信息关键词字段相匹配的第二目标关键词；

提取所述用户信息中的相邻两个第一目标关键词之间的内容，作为用户基本信息关键词；

提取所述用户信息中的相邻两个第二目标关键词之间的内容，作为用户经验信息关键词；

采用分词算法提取所述任务信息的第二关键词；

计算每个用户基本信息关键词与所述第二关键词的第一相似度，若所述第一相似度为100％，则该用户基本信息关键词的子权重为a/N，其中，a为用户基本信息的占比，N为用户基本信息关键词的个数，若所述第一相似度不为100％，则该用户基本信息关键词的子权重为0；

累加所有所述用户基本信息关键词对应的子权重，得到用户基本权重值；

计算每个用户经验信息关键词与所述第二关键词的第二相似度，若所述第二相似度为100％，则该用户经验信息关键词的子权重为b/M，其中，b为用户经验信息的占比，a+b＝100％，M为所述用户经验信息关键词的个数，若所述第二相似度不为100％，则该用户经验信息关键词的子权重为0；

累加所有所述用户经验信息关键词对应的子权重，得到用户经验权重值；

根据所述用户基本权重值和所述用户经验权重值计算出每个所述目标用户的相似度得分；以及

按照每一所述目标用户的相似度得分的大小进行排序并输出目标用户列表。

2.根据权利要求1所述的任务信息处理方法，其中，根据所述用户基本权重值和所述用户经验权重值计算出每个所述目标用户的相似度得分，包括：

将对应的所述用户基本权重值和对应的所述用户经验权重值累加得到每个所述目标用户的相似度得分。

3.根据权利要求1所述的任务信息处理方法，其中，所述方法还包括：

根据所述目标用户的相似度得分和存储的任务信息评分，计算出所述任务信息的综合得分；以及

根据所述任务信息的综合得分输出第一任务信息列表；和/或

所述方法还包括：

根据存储的名单对所述任务信息进行筛选，得到第二任务信息列表；以及

输出第二任务信息列表。

4.根据权利要求1所述的任务信息处理方法，其中，当收到所述目标用户列表中的目标用户筛选名单，提供所述目标用户筛选名单的联系方式并通知所述目标用户筛选名单的用户。

5.根据权利要求1-4中任一项所述的任务信息处理方法，其中，所述目标用户列表仅包括部分所述目标用户，其中所述目标用户不被包括的部分名单具有小于被包括的部分所述目标用户的相似度得分。