[发明专利]一种检测方法和检测设备

说明书

本申请实施例公开了一种检测方法和检测设备，所述方法包括：采集在当前检测周期内的待检测数据；获取所述待检测数据在所述当前检测周期内的至少二个第一属性值，所述至少二个第一属性值用于表征在当前检测周期内的所述待检测数据相对于至少一个在前检测周期的所述待检测数据的波动性、周期性和/或趋势性；获取所述待检测数据在当前检测周期内的至少二个权重参数，所述至少二个权重参数与所述至少二个第一属性值对应；基于所述至少二个第一属性值和所述至少二个权重参数，确定所述待检测数据是否异常。

技术领域

本申请涉及检测技术，具体涉及一种检测方法和检测设备。

背景技术

在大数据的时代背景下，如何从众多数据中分析出异常数据成为了学者们研究的一项课题。目前，采用最多的一种方法是：从统计学角度出发，计算待检测数据的平均值、标准差和/或方差等统计数值，并基于统计数值与合理数值之间的大小关系来确定待检测数据是否为异常数据。这种方法虽然具有一定的使用意义，但是考虑到每项待检测数据所代表的含义可能不同，如待检测数据可以是学习成绩，待检测数据可以是交易金额，如果仅仅从平均值、标准差和/或方差取值等统计数值入手，一方面过于片面，另一方面可能存在检测准确率不足的问题。

发明内容

为解决现有存在的技术问题，本发明实施例提供一种检测方法和检测设备，至少能够提高对异常数据的检测准确率。

本发明实施例的技术方案是这样实现的：

本发明实施例提供一种检测方法，所述方法包括：

采集在当前检测周期内的待检测数据；

获取所述待检测数据在所述当前检测周期内的至少二个第一属性值，所述至少二个第一属性值用于表征在当前检测周期内的所述待检测数据相对于至少一个在前检测周期的所述待检测数据的波动性、周期性和/或趋势性；

获取所述待检测数据在当前检测周期内的至少二个权重参数，所述至少二个权重参数与所述至少二个第一属性值对应；

基于所述至少二个第一属性值和所述至少二个权重参数，确定所述待检测数据是否异常。

上述方案中，所述方法包括：

基于所述至少二个第一属性值和所述至少二个权重参数，确定第一参数，所述第一参数为表征所述待检测数据为异常数据的可能性；

比较所述第一参数与第一阈值之间的大小，得到比较结果；

根据比较结果确定所述待检测数据是否异常。

上述方案中，所述获取所述待检测数据在当前检测周期内的至少二个权重参数，包括：

采集至少一个在前检测周期的所述待检测数据；

计算所述待检测数据在第一时期内的所述至少二个第一属性值，所述第一时期为所述至少一个在前检测周期的集合；

获取预定函数；

依据所述预定函数及在所述第一时期内的所述至少二个第一属性值，确定所述待检测数据在当前检测周期内的至少二个权重参数。

上述方案中，所述方法还包括：

获取所述待检测数据的至少一个第二属性值，所述至少一个第二属性值用于表征所述待检测数据的日期类型值和/或数据类型值；

获取对应于所述至少一个第二属性值的权重参数；

依据对应于所述至少二个第一属性值的至少二个权重参数以及对应于所述至少一个第二属性值的权重参数，确定所述待检测数据是否为异常。

上述方案中，所述方法包括：

当所述第一参数大于等于所述第一阈值时，确定所述待检测数据为异常数据；