[发明专利]一种检测方法和检测设备

权利要求书

1.一种检测方法，其特征在于，所述方法包括：

采集在当前检测周期内的待检测数据；

获取所述待检测数据在所述当前检测周期内的至少二个第一属性值，所述至少二个第一属性值用于表征在当前检测周期内的所述待检测数据相对于至少一个在前检测周期的所述待检测数据的波动性、周期性和/或趋势性；

获取所述待检测数据在当前检测周期内的至少二个权重参数，所述至少二个权重参数与所述至少二个第一属性值对应；

基于所述至少二个第一属性值和所述至少二个权重参数，确定所述待检测数据是否异常。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法包括：

基于所述至少二个第一属性值和所述至少二个权重参数，确定第一参数，所述第一参数为表征所述待检测数据为异常数据的可能性；

比较所述第一参数与第一阈值之间的大小，得到比较结果；

根据比较结果确定所述待检测数据是否异常。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取所述待检测数据在当前检测周期内的至少二个权重参数，包括：

采集至少一个在前检测周期的所述待检测数据；

计算所述待检测数据在第一时期内的所述至少二个第一属性值，所述第一时期为所述至少一个在前检测周期的集合；

获取预定函数；

依据所述预定函数及在所述第一时期内的所述至少二个第一属性值，确定所述待检测数据在当前检测周期内的至少二个权重参数。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

获取所述待检测数据的至少一个第二属性值，所述至少一个第二属性值用于表征所述待检测数据的日期类型和/或数据类型；

获取对应于所述至少一个第二属性值的权重参数；

依据对应于所述至少二个第一属性值的至少二个权重参数以及对应于所述至少一个第二属性值的权重参数，确定所述待检测数据是否为异常。

5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法包括：

当所述第一参数大于等于所述第一阈值时，确定所述待检测数据为异常数据；

当所述第一参数小于所述第一阈值时，确定所述待检测数据为非异常数据。

6.一种检测设备，其特征在于，所述设备包括：

采集装置，用于采集在当前检测周期内的待检测数据；

处理装置，用于获取所述待检测数据在所述当前检测周期内的至少二个第一属性值，所述至少二个第一属性值用于表征在当前检测周期内的所述待检测数据相对于至少一个在前检测周期的所述待检测数据的波动性、周期性和/或趋势性；

获取所述待检测数据在当前检测周期内的至少二个权重参数，所述至少二个权重参数与所述至少二个第一属性值对应；

基于所述至少二个第一属性值和所述至少二个权重参数，确定所述待检测数据是否异常。

7.根据权利要求6所述的设备，其特征在于，所述处理装置还用于：

基于所述至少二个第一属性值和所述至少二个权重参数，确定第一参数，所述第一参数为表征所述待检测数据为异常数据的可能性；

比较所述第一参数与第一阈值之间的大小，得到比较结果；

根据比较结果确定所述待检测数据是否异常。

8.根据权利要求6所述的设备，其特征在于，所述处理装置还用于：

采集至少一个在前检测周期的所述待检测数据；

计算所述待检测数据在第一时期内的所述至少二个第一属性值，所述第一时期为所述至少一个在前检测周期的集合；

获取预定函数；

依据所述预定函数及在所述第一时期内的所述至少二个第一属性值，确定所述待检测数据在当前检测周期内的至少二个权重参数。