[发明专利]场景识别方法、装置、电子设备及存储介质

权利要求书

1.一种场景识别方法，其特征在于，包括：

按照预设的规则，将当前的预览画面划分为N个区域，其中，N为大于1的正整数；

利用预设的场景识别模型，分别对所述N个区域进行场景识别，以确定每个区域对应的场景标签；

根据所述每个区域对应的场景标签，确定所述当前的预览画面对应的场景标签；

根据所述当前的预览画面对应的场景标签，确定目标拍摄模式；

所述将当前的预览画面划分为N个区域，包括：

将所述当前的预览画面划分为N个面积不同的区域，所述预览画面包括关注区域和非关注区域，所述关注区域所划分的区域的面积小于所述非关注区域所划分的区域的面积；

所述确定所述当前的预览画面对应的场景标签，包括：

对所述每个区域对应的场景标签进行统计，确定所述当前的预览画面对应的各场景标签的数量；

根据所述当前的预览画面对应的各场景标签的数量及各场景标签对应的区域总面积，确定所述当前的预览画面对应的场景标签，若所述当前的预览画面对应的各场景标签中，数量最大的场景标签有多个，则根据数量最大的各场景标签分别对应的区域总面积，确定所述当前的预览画面对应的场景标签。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述每个区域对应的场景标签，确定所述当前的预览画面对应的场景标签，包括：

对所述每个区域对应的场景标签进行统计，确定所述当前的预览画面对应的各场景标签的数量；

将数量最大的场景标签，确定为所述当前的预览画面对应的场景标签。

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，若数量最大的场景标签包括第一场景标签及第二场景标签，则所述确定每个区域对应的场景标签之后，还包括：

确定每个区域对应的场景标签的置信度；

所述确定所述当前的预览画面对应的场景标签，包括：

确定所述当前的预览画面对应第一场景标签的第一总置信度及对应第二场景标签的第二总置信度；

将所述第一总置信度及所述第二总置信度中的较大值对应的场景标签，确定为所述当前的预览画面对应的场景标签。

4.如权利要求1-3任一所述的方法，其特征在于，所述确定目标拍摄模式，包括：

确定当前待采集的图像数量及每帧待采集图像对应的目标曝光量；

根据摄像模组当前的抖动程度，确定目标感光度；

根据所述目标曝光量及所述目标感光度，确定每帧待采集图像对应的曝光时长。

5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述确定目标拍摄模式之后，还包括：

根据所述目标感光度及每帧待采集图像对应的曝光时长，依次采集多帧图像；

将所述多帧图像进行合成处理，以生成目标图像。

6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，所述将所述多帧图像进行合成处理，以生成目标图像包括：

根据所述每个区域对应的场景标签，确定每个区域对应的合成模式；

根据所述每个区域对应的合成模式，将所述多帧图像中的每个区域依次进行合成处理，以生成目标图像。

7.如权利要求5所述的方法，其特征在于，所述将所述多帧图像进行合成处理，以生成目标图像包括：

根据预设的每帧图像对应的权重值，将所述多帧图像进行合成处理，以生成目标图像。