[发明专利]一种意图获取方法及系统

说明书

本发明属于数据处理领域，公开了一种意图获取方法及系统，其方法包括：获取语料集，所述语料集包括多条语料；根据所述语料集生成正则表达式库，所述正则表达式库包括至少一个正则表达式；根据所述语料集中的语料生成意图知识图谱；获取用户输入的当前信息；根据所述正则表达式库中的正则表达式识别所述当前信息的当前意图；根据所述当前意图和所述意图知识图谱确定与所述当前意图对应的相关意图。本发明根据之前建立的意图知识图谱和当前意图获取到与当前意图相关的意图，从而更全面的为用户推荐相关的内容，方便用户获取更多信息，简化用户的搜索过程，进而提高用户的使用体验。

技术领域

本发明属于数据处理技术领域，特别涉及一种意图获取方法及系统。

背景技术

随着智能终端及网络技术的迅速发展，人们越来越习惯地使用智能设备完成各种需求，如在学习的过程中，碰到不理解的知识点、不会解的习题时，在智能学习设备中语音输入相关知识点，搜索对应的答案和知识讲解，以便对用户进行学习辅导。

在进行信息查询时，准确理解用户的意图是做出正确应答的基础。目前，在一般的语音类产品中，只能针对精准意图进行判定，而对精准意图以外的相关意图，则一般无法联想获取。

发明内容

本发明的目的是提供一种意图获取方法及系统，在识别出用户的意图的同时获取与用户的意图相关的意图。

本发明提供的技术方案如下：

一方面，提供一种意图获取方法，包括：

获取语料集，所述语料集包括多条语料；

根据所述语料集生成正则表达式库，所述正则表达式库包括至少一个正则表达式；

根据所述语料集中的语料生成意图知识图谱；

获取用户输入的当前信息；

根据所述正则表达式库中的正则表达式识别所述当前信息的当前意图；

根据所述当前意图和所述意图知识图谱确定与所述当前意图对应的相关意图。

进一步优选地，所述根据所述语料集生成正则表达式库具体包括：

对所述语料集中的每条语料进行分词，并标注分词后词语的词性；

对每条语料进行语法分析，提取每条语料的句式主体；

获取所述句式主体对应的字词的语义槽；

根据每条语料的句式主体、所述句式主体对应的语义槽以及每条语料中剩余的非主体部分生成正则表达式；

将所述语料集中的每条语料对应的正则表达式组合生成正则表达式库。

进一步优选地，所述根据所述语料集中的语料生成意图知识图谱具体包括：

提取所述语料集中语料的关键词，并生成语义槽；

根据所述语义槽之间的关系生成意图知识图谱。

进一步优选地，所述根据所述语义槽之间的关系生成意图知识图谱具体包括：

对所述语义槽进行分类组合，生成至少一个大类意图；

根据每个大类意图中的语义槽之间的关系生成每个大类意图对应的意图知识图谱；

所述根据所述当前意图和所述意图知识图谱确定与所述当前意图对应的相关意图具体包括：

根据所述当前意图确定目标大类意图；

根据所述当前意图和所述目标大类意图对应的意图知识图谱，确定与所述当前意图对应的相关意图。