[发明专利]一种数据处理方法及装置

说明书

本发明实施例公开了一种数据处理方法及装置，该方法适用于业务过程优化，可以优化数据转移业务的多样性。该方法包括：获取目标用户的目标转移数据量、用户信息；获取与用户信息对应的期数信息、转移数据总量以及个人征信信息；将个人征信信息输入神经网络模型，确定目标用户的用户类型；根据用户类型获取目标数据转移类型，基于转移数据总量、期数信息以及目标数据转移类型，得到期数信息中每个时间周期的周期转移数值；将目标转移数据量、周期转移数值发送至目标服务器，以使目标服务器对目标转移数据量进行数据提前转移处理，并将原始转移数值替换为周期转移数值。采用本发明实施例，可以有效提高业务数据处理方式的多样性。

技术领域

本发明涉及信息通信技术领域，尤其涉及一种数据处理方法及装置。

背景技术

随着互联网技术与信息技术的快速发展，用户通过终端处理日常业务的频率日益增加，已经成为一项不可或缺的用户需求。

现有技术中，用户在使用终端设备上的客户端处理与时间周期相关联的业务时，主要在某一时间周期内通过对需要处理的业务发起请求，在该请求得到响应后，可以通过后台对用户提供的数据进行业务处理，在数据处理的过程中，基于该时间周期可优化业务中的时间信息。然而，针对上述与时间周期相关联的业务，在发起业务处理请求时，只对业务中时间信息进行处理，并未对业务数据本身进行优化，导致每个时间周期内的业务数据的处理方式过于单一。

发明内容

本发明实施例提供一种数据处理方法及装置，可以提高业务数据处理方式的多样性。

本发明实施例一方面提供了一种数据处理方法，该方法包括：

获取针对目标用户的数据转移请求，所述数据转移请求包括目标转移数据量、用户信息；

获取与所述用户信息对应的期数信息、转移数据总量以及个人征信信息；

将所述个人征信信息输入神经网络模型，通过所述神经网络模型确定所述目标用户的用户类型；

根据所述用户类型获取目标数据转移类型，基于所述转移数据总量、所述期数信息以及所述目标数据转移类型，得到所述期数信息中每个时间周期的周期转移数值；

将所述目标转移数据量、所述周期转移数值发送至目标服务器，以使所述目标服务器对所述目标转移数据量进行数据提前转移处理，将所述期数信息中每个时间周期内的原始转移数值替换为所述周期转移数值。

其中，所述将所述个人征信信息输入神经网络模型，通过所述神经网络模型确定所述目标用户的用户类型，包括：

生成所述个人征信信息对应的用户向量；

将所述用户向量输入神经网络模型中，生成所述用户向量对应的目标特征值；

获取所述目标特征值与所述神经网络模型中的多个用户类型分别对应的预设特征值之间的匹配度，将具有最高匹配度对应的预设特征值所属的用户类型确定为所述目标用户的用户类型。

其中，所述根据所述用户类型获取目标数据转移类型，包括：

根据所述用户类型，确定待选数据转移类型；

将所述待选数据转移类型发送至用户客户端，以使所述目标用户确定目标数据转移类型；

接收所述用户客户端发送的目标数据转移类型。

其中，所述基于所述转移数据总量、所述期数信息以及所述目标数据转移类型，得到所述期数信息中每个时间周期的周期转移数值，包括：

基于所述转移数据总量、所述期数信息以及所述目标数据转移类型，确定所述期数信息内每个时间周期的转移数值；