专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]建立用户类型识别模型、识别用户类型的方法及装置-CN202210336079.X在审
  • 谷诚;王杰;郑雨晰;许哲 - 钉钉(中国)信息技术有限公司
  • 2022-03-31 - 2023-10-27 - G06F18/214
  • 本申请实施例公开了建立用户类型识别模型、识别用户类型的方法及装置。技术方案包括:首先获取种子样本集,各种子样本包括用户的特征数据及该用户类型标签,用户类型标签是基于预设的第一规则识别得到的;然后利用种子样本集训练用户类型识别模型;再从种子样本集中抽取部分样本,并获取人工针对所抽取样本的用户进行标注得到的类型标签,构成标注样本;若依据人工针对所抽取样本的用户进行标注得到的类型标签,确定已训练得到的用户类型识别模型对标注样本的分类效果未达到预设要求,则将标注样本加入种子样本集,转至执行利用种子样本集训练用户类型识别模型的步骤;否则,得到用户类型识别模型。本申请能够实现用户类型的准确识别。
  • 建立用户类型识别模型方法装置
  • [发明专利]用户类型识别方法、装置、设备及存储介质-CN201911393496.2有效
  • 王娟;李睿 - 中国移动通信集团江苏有限公司;中国移动通信集团有限公司
  • 2019-12-30 - 2023-08-04 - G06F16/2457
  • 本发明公开了一种用户类型识别方法、装置、设备及存储介质,用户类型识别方法包括:获取M个用户的业务数据样本;根据所述业务数据样本中的用户特征以及所述用户特征的数值,将所述M个用户聚类成N个类型用户,M和N为正整数,N<M;对于每个所述类型用户,根据所述类型用户的所述业务数据样本,确定所述类型用户是否为预定类型用户;在所述N个类型用户中的第一类型用户为预定类型用户的情况下,根据所述第一类型用户产生的业务数据,更新训练集,以根据所述训练集识别目标用户是否为所述预定类型用户;其中,所述训练集中的数据表征所述预定类型用户。根据本发明实施例,可以根据训练集更加准确地识别出用户类型
  • 用户类型识别方法装置设备存储介质
  • [发明专利]内容播放控制方法及装置-CN201610943150.5在审
  • 刘玉鑫;谭康喜 - 北京小米移动软件有限公司
  • 2016-11-01 - 2017-04-19 - H04N21/24
  • 本公开是关于内容播放控制方法及装置,所述方法包括在内容播放处于特定受众类型模式的情况下,确定用户选择的内容的内容类型是否与特定受众类型匹配;当确定用户选择的内容的内容类型与特定受众类型匹配时,向用户推荐与用户选择的内容的内容类型相同的内容;当确定用户选择的内容的内容类型与特定受众类型不匹配时,通知用户,能够根据用户选择的与特定受众类型匹配的内容类型的内容,向用户推荐内容类型相同的内容,同时在用户选择与特定受众类型不匹配的内容类型的内容时通知用户因此,能够帮助用户防止不适合特定受众观看的内容呈现给特定受众,提升了用户控制适合特定受众观看的内容的播放的方便性和准确性。
  • 内容播放控制方法装置
  • [发明专利]用户生命价值周期检测方法、装置和计算机设备-CN202011188855.3在审
  • 李炜铭 - 深圳市九九互动科技有限公司
  • 2020-10-30 - 2021-01-22 - G06Q30/02
  • 本申请涉及一种用户生命价值周期检测方法、装置、计算机设备和存储介质。获取用户账号对应的行为数据;将该行为数据输入训练好的分类模型,得到用户账号对应的用户类型;分类模型是基于第一用户类型的历史行为数据和第二用户类型的历史行为数据训练得到;若用户类型为第一用户类型,根据预设属性值和预设时段内属于第一用户类型用户数量,确定用户账号对应的用户的生命价值周期LTV;若该用户类型为第二用户类型,将用户账号对应的行为数据输入到训练好的预测模型,得到第二类用户的LTV,预测模型是基于属于第二用户类型的历史行为数据训练得到。利用用户的历史行为数据确定用户类型,再针对不同用户类型分别确定用户LTV,减小了用户LTV检测的误差。
  • 用户生命价值周期检测方法装置计算机设备
  • [发明专利]用户生命价值周期检测方法、装置和计算机设备-CN202110993108.5在审
  • 李炜铭 - 深圳市九九互动科技有限公司
  • 2021-08-25 - 2021-10-22 - G06Q30/02
  • 本申请涉及一种用户生命价值周期检测方法、装置、计算机设备和存储介质。获取用户账号对应的行为数据;将该行为数据输入训练好的分类模型,得到用户账号对应的用户类型;分类模型是基于第一用户类型的历史行为数据和第二用户类型的历史行为数据训练得到;若用户类型为第一用户类型,根据预设属性值和预设时段内属于第一用户类型用户数量,确定用户账号对应的用户的生命价值周期LTV;若该用户类型为第二用户类型,将用户账号对应的行为数据输入到训练好的预测模型,得到第二类用户的LTV,预测模型是基于属于第二用户类型的历史行为数据训练得到。利用用户的历史行为数据确定用户类型,再针对不同用户类型分别确定用户LTV,减小了用户LTV检测的误差。
  • 用户生命价值周期检测方法装置计算机设备
  • [发明专利]用户分类方法以及装置-CN201910412432.6有效
  • 陆亚男;丁冲;王憧生 - 腾讯科技(上海)有限公司
  • 2019-05-17 - 2021-06-04 - G06K9/62
  • 本申请实施例公开了一种用户分类方法以及装置;本申请实施例可以获取用户聚类集、以及目标用户的目标用户特征,用户聚类集包括至少一种用户类型对应的类型特征;根据目标用户的目标用户特征确定相似度度量;基于相似度度量对目标用户特征进行相似度分析,得到目标用户特征与类型特征之间的特征相似度;根据特征相似度从用户聚类集中确定与目标用户特征最相似的类型特征,得到目标类型特征;基于目标类型特征对应的用户类型确定目标用户所属的用户类型。在本申请实施例中可以针对不同的用户特征,来采用不同的相似度度量,从而确定与目标用户最相似的用户类型。由此,该方案可以提升用户分类的准确性。
  • 用户分类方法以及装置
  • [发明专利]通信终端和通信方法-CN201480020425.7有效
  • 福本岳也;熊崎纯一 - 日本电气株式会社
  • 2014-03-28 - 2018-03-13 - G08B29/04
  • 一种通信终端(100)包括类型识别单元(102),识别与操作检测单元(101)检测到的用户操作相对应的用户用户通信手段类型;数据获取单元(103),获取通信终端自身的用户的通信媒体数据,该通信媒体数据对应于识别出的用户用户通信手段类型;以及发送单元(104),向伙伴通信终端发送指示用户用户通信手段类型类型请求信息以及通信媒体数据;以及类型识别单元(102)根据来自伙伴通信终端的对向伙伴通信终端发送的类型请求信息的响应的状态,确定允许从当前用户用户通信手段类型切换到的用户用户通信手段类型的范围
  • 通信终端方法
  • [发明专利]用户识别方法及装置-CN201610666003.8在审
  • 李鹏;于洋;郭振强 - 五八同城信息技术有限公司
  • 2016-08-11 - 2017-01-04 - G06K9/62
  • 本发明实施例提供一种用户识别方法及装置,该方法可以包括:获取待识别用户的至少一个目标属性信息;获取用户识别模型,所述用户识别模型中包括至少两个用户类型、及各所述用户类型对应的属性信息;根据各所述目标属性信息、及各所述用户类型对应的属性信息,确定各所述目标属性信息对应的用户类型;根据各所述目标属性信息对应的用户类型,确定所述待识别用户用户类型。用于提高确定用户类型的准确性。
  • 用户识别方法装置

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