[发明专利]基于会议的语言翻译方法及相关产品在审
| 申请号： | 201910173054.0 | 申请日： | 2019-03-07 |
| 公开（公告）号： | CN110049200A | 公开（公告）日： | 2019-07-23 |
| 发明（设计）人： | 廖德南 | 申请（专利权）人： | 永德利硅橡胶科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | H04M3/56 | 分类号： | H04M3/56;G10L15/16;G06N3/04;G06F17/28 |
| 代理公司： | 深圳市科冠知识产权代理有限公司 44355 | 代理人： | 王海骏;孔丽霞 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市光明*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 语言 神经网络模型 语言翻译 终端 会议电话 语音 多层神经网络 发送 用户体验度 参数加载 语音发送 终端接收 会议 申请 运算 网络 | ||
1.一种基于会议的语言翻译方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤：
终端接收会议电话发送的第一语言以及多种语言，该多种语言包括当前会议的第一语言；
终端将第一语言以及多种语言发送至网络侧，接收网络侧下发的神经网络模型的第一语言翻译至多种语言的多种参数，终端将多种参数加载至多个神经网络模型；
终端将第一语音输入到多个神经网络模型分别执行多层神经网络运算得到符合多种语言的多种语音，将多种语音发送至会议电话。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述终端将第一语音输入到多个神经网络模型分别执行多层神经网络运算得到符合多种语言的多种语音具体包括：
确定输入数据矩阵【H】【W】,将输入矩阵【H】【W】划分成H/X个数据块，所述H/X个数据块中每个数据块中元素值按H方向相邻存储，将输入矩阵【H】【W】分别与多个神经网络模型分别执行多层神经网络运算得到符合多种语言的多种语音,X为大于等于3的正整数。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述终端为多个。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，如所述终端为多核终端，所述方法还包括：
将多个神经网络模型一对一分配给多个神经网络模型。
5.一种终端，其特征在于，所述终端包括：
连接端口，用于接收会议电话发送的第一语言以及多种语言，该多种语言包括当前会议的第一语言；
处理单元，用于将第一语言以及多种语言发送至网络侧，接收网络侧下发的神经网络模型的第一语言翻译至多种语言的多种参数，终端将多种参数加载至多个神经网络模型；将第一语音输入到多个神经网络模型分别执行多层神经网络运算得到符合多种语言的多种语音，将多种语音发送至会议电话。
6.根据权利要求5所述的终端，其特征在于，
所述处理单元，具体用于确定输入数据矩阵【H】【W】,将输入矩阵【H】【W】划分成H/X个数据块，所述H/X个数据块中每个数据块中元素值按H方向相邻存储，将输入矩阵【H】【W】分别与多个神经网络模型分别执行多层神经网络运算得到符合多种语言的多种语音,X为大于等于3的正整数。
7.根据权利要求6所述的终端，其特征在于，
所述终端为多个。
8.根据权利要求5所述的终端，其特征在于，
所述处理单元，还用于在所述终端为多核终端时，将多个神经网络模型一对一分配给多个神经网络模型。
9.根据权利要求5-8任意一项所述的终端，其特征在于，
所述终端为：智能手机或平板电脑。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，其存储用于电子数据交换的计算机程序，其中，所述计算机程序使得计算机执行如权利要求1-4任意一项所述的方法。
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