[发明专利]一种基于轨道交通工具的众包快递系统及方法

权利要求书

1.一种基于轨道交通工具的众包快递方法，其特征在于，所述基于轨道交通工具的众包快递方法包括：

根据聚类分析方法确定物流站点和轻轨站点的位置及智能快递柜的设点方式；

采取GPS位置定位技术获取乘客的地理位置，由APP后台终端对乘客的出行信息、转运路线进行自动规划，并对物流站点和轻轨站点的位置及智能快递柜的反馈信息进行处理；

接收物流站点和轻轨站点的位置及智能快递柜处理信息后，按规划路线进行快递包裹配送；

同时通过GPS、RFID技术，对快递包裹位置及安全进行监测并将监测后信息实时反馈至终端；

确定物流站点和轻轨站点的位置及智能快递柜的设点方式包括：

根据聚类分析方法确定物流站点和轻轨站点的位置及智能快递柜的设点方式；

将人口密度和物流转运量作为智能快递柜放置站点及规模的参考因素；利用乘客手机信令数据集中区域确定人口密度大的用户停留区域；通过对城市内部已知物流站点的转运量进行聚类分析得到若干个物流密度中心；通过簇类算法对处于物流密度中心邻域范围内的乘客停留区域中心点进行迭代，获得备选站点集；通过层次分析法确定备选站点处的智能快递柜规模；

将乘客手机信令数据集中停留的区域点集合定义为用户停留区，定义为T＝{T₁，T₂......T_n}，n表示区域内点的个数，将停留区内的几何中心作为停留区的中心点T′,即停留点；

通过手机信令数据分析方法得到轨道交通运行线路上的所有停留点；

再利用DBSCAN聚类算法确定最终站点。

2.如权利要求1所述的基于轨道交通工具的众包快递方法，其特征在于，DBSCAN聚类算法包括：数据源中存在Eps领域中包含的点数多于MinPts的点，以数据源中存在Eps领域中包含的点为核心对象新建一个簇，将所有点根据密度可达的原则进行迭代，直到没有点加入任何簇中时终止；

通过簇类算法进行相关迭代计算，得出相关人群密度要求的停留点和物流转运密度较大的中心点；

给定邻域半径Eps，密度阈值minEps，用户停留中心P,物流转运密度中心点C,对于任意一个用户停留区域中心点p∈P,以p为中心，Eps为半径的区域内，存在物流转运密度中心点的数目大于等于密度阈值minEps，则将点p定为物流站点。

3.如权利要求1所述的基于轨道交通工具的众包快递方法，其特征在于，

采用LTL理论方法对于多点快递配送最优路线进行优化，对智能快递柜的位置进行建模，形成切换的系统网络，再将任务需求转化为线性时序逻辑关系进行描述，然后将线性时序逻辑关系与智能快递柜位置结合得到新的集合，集合形成新的系统网络；采用Dijkstra算法在系统网络中寻找最优路径，找到最优路径后自动返回初始系统，得到实际配送环境中的最优路径。

4.一种实施权利要求1所述基于轨道交通工具的众包快递方法的基于轨道交通工具的众包快递系统，其特征在于，所述基于轨道交通工具的众包快递系统包括：

物流站点和轻轨站点的位置规划模块，用于根据聚类分析方法确定物流站点和轻轨站点的位置及快递柜的设点方式；

信息处理模块，用于自动规划快递配送路线，并对物流站点和轻轨站点的位置及快递柜的反馈信息进行处理；

通信模块，用于将信息处理模块处理的信息发送给智能终端；

智能终端，接收信息处理模块的信息，用于在行人及乘客网上接单、按规划路线领取快递包裹并进行配送；

安全进行监测模块，通过GPS、RFID技术，对快递包裹位置及安全进行监测。

5.如权利要求4所述的基于轨道交通工具的众包快递系统，其特征在于，述的基于轨道交通工具的众包快递系统进一步包括：用于运输包裹的轨道；

用于搁置包裹的基站。