[发明专利]一种心电R峰检测方法

说明书

本发明的心电R峰检测方法包括以下步骤:s1.采集心电信号；s2.使用带通滤波d理想数字滤波器对心电数据进行滤波处理，然后采用斜率法检测R峰，接着去除相邻疑似R峰和剔除比阈值小的疑似R峰，最后检测出R峰。

技术领域

本发明涉及生理电信号数据处理技术领域，具体涉及一种心电R峰检测。

背景技术

心电图(Electrocardiogram，ECG)是利用心电图机从体表记录心脏产生的电活动变化图形的技术，对心血管系统相关疾病起到辅助诊断的作用。

QRS波群是心电信号中变化最显著的部分，其中R峰是心电图中最明显的特征，准确识别R峰是心电图自动分析的基础。

因此需要一种心电R峰检测准确地自动检测和分析心电图中各种参数的特征有利于减轻临床医生的工作负担并提高其诊断效率。

发明内容

本发明的目的是提供一种心电图R峰自动检测的算法。

本发明所提供的心电信号R峰自动检测算法包括以下步骤：

s1.心电信号输入：把采集到的心电信号输入电脑。

s2.滤波处理：使用理想数字滤波器(带通滤波)对心电数据进行过滤；

斜率法检测R峰：

X_(i)-X_(i-N)＞k()&&X_(i+N)-X_(i)＜k(t)

其中，X_(i)表示第i时刻点的幅值；k(t)＝k_i*(t_i-t_(i-N))表示第i点与i-N点之间的斜率与这两点时间间隔的乘积，“&&”的含义是“与”，表示第i时刻点需要同时满足前后两个关系式。

去除相邻疑似R峰：

L_(i)-L_(i-1)＜T，|X_(i)|＞|X_(i-1)|

其中，L_(i)-L_(i-1)表示相邻两个可疑棘波的距离，T表示棘波持续时间的阈值。

保留绝对值较大的对应时刻点的幅值：若X_(i)的绝对值大于X_(i-1)，则去除X_(i-1)，保留X_(i)；若X_(i)的绝对值小于X_(i-1)，则去除X_(i)，保留X_(i-1)。

去除小于阈值的可疑R峰：

|X_(i)|＜Y

其中，Y为R峰幅值的阈值。

输出R峰检测结果。

附图说明

图1是本发明对心电R峰自动检测的算法步骤。

图2是经过本算法后实现的对心电R峰检测结果。

具体实施方式

本发明的实施过程如图1所示：

s1.心电信号采集和导出。

s2.对数据进行滤波：利用理想数字滤波器(带通滤波)对心电数据进行滤波处理，截止频率为NHz——MHz，其中N和M为正数。斜率法检测R峰：