[发明专利]信用评价方法及装置、存储介质、计算机设备

说明书

本申请公开了一种信用评价方法及装置、存储介质、计算机设备，该方法包括：获取用户的信用数据以及用户的申请业务；根据信用数据以及反欺诈规则，对用户进行反欺诈行为排查；若用户通过欺诈行为排查，则根据信用数据以及团伙欺诈模型，对用户进行团伙欺诈行为排查；若用户通过团伙欺诈行为排查，则根据信用数据以及贷前信用评分模型，计算用户的贷前信用评分；若用户的贷前信用评分大于或等于申请业务对应的预设放款评分阈值，则根据申请业务进行放款。本申请通过对规模性和专业性较强的团伙欺诈行为进行排查，进而依据用户的信用评分进行放款，提高了放款安全性，有助于降低坏账率。

技术领域

本申请涉及信用评价技术领域，尤其是涉及到一种信用评价方法及装置、存储介质、计算机设备。

背景技术

随着互联网金融的快速发展，以及互联网所沉淀的行为数据呈现爆炸式的增长，依托于海量数据，服务于互联网金融业务的个人信用评估技术便应运而生。这为增加互联网金融的审批效率，加快推进国家普惠金融建设产生了积极助力。

然而目前信贷评估环节中，反欺诈主要针对身份欺诈、信息虚假、历史欺诈、代理人欺诈等欺诈类型，通过身份核实、信息比对、黑名单比对、以及代理人特征分析(监控)等手段进行防控。对于规模性和专业性较强的团伙欺诈行为缺没有进行排查，金融企业一旦遇到会造成极大损失。

发明内容

有鉴于此，本申请提供了一种信用评价方法及装置、存储介质、计算机设备，有助于提高放款安全性。

根据本申请的一个方面，提供了一种信用评价方法，其特征在于，包括：

获取用户的信用数据以及用户的申请业务；

根据所述信用数据以及反欺诈规则，对所述用户进行反欺诈行为排查；

若所述用户通过所述欺诈行为排查，则根据所述信用数据以及团伙欺诈模型，对所述用户进行团伙欺诈行为排查；

若所述用户通过所述团伙欺诈行为排查，则根据所述信用数据以及贷前信用评分模型，计算所述用户的贷前信用评分；

若所述用户的贷前信用评分大于或等于所述申请业务对应的预设放款评分阈值，则根据所述申请业务进行放款。

根据本申请的另一方面，提供了一种信用评价装置，其特征在于，包括：

第一获取模块，用于获取用户的信用数据以及用户的申请业务；

反欺诈排查模块，用于根据所述信用数据以及反欺诈规则，对所述用户进行反欺诈行为排查；

团伙欺诈排查模块，用于若所述用户通过所述欺诈行为排查，则根据所述信用数据以及团伙欺诈模型，对所述用户进行团伙欺诈行为排查；

贷前信用评分计算模块，用于若所述用户通过所述团伙欺诈行为排查，则根据所述信用数据以及贷前信用评分模型，计算所述用户的贷前信用评分；

放款模块，用于若所述用户的贷前信用评分大于或等于所述申请业务对应的预设放款评分阈值，则根据所述申请业务进行放款。

依据本申请又一个方面，提供了一种存储介质，其上存储有计算机程序，所述程序被处理器执行时实现上述信用评价方法。

依据本申请再一个方面，提供了一种计算机设备，包括存储介质、处理器及存储在存储介质上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现上述信用评价方法。