[发明专利]一种冬小麦气象灾害综合风险动态评价方法及装置

权利要求书

1.一种冬小麦气象灾害综合风险动态评价方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：

步骤1，确定灾害计算指标；

步骤2，通过灾害计算指标建立灾害频度评价模型；

步骤3，根据灾害频度评价模型构建综合风险评价模型；

步骤4，通过综合风险评价模型计算出综合风险值；

步骤5，将综合风险值分类并判断是否推送消息；

步骤6，若发现有新一笔监测数据时，跳转到步骤2，若无新的监测数据，结束评价流程；

通过灾害计算指标建立灾害频度评价模型的方法为：构建冬小麦的灾害频度评价模型，如下式所示：

其中，灾害频度为f_i，|S_i,j|为致灾因子的出现灾害次数之和，S_i,j表示第j个发育阶段第i种致灾因子导致的灾害出现次数，即致灾因子的计算指标出现灾害的出现次数，i＝0～2，i＝0时致灾因子的指标值为干旱计算指标、i＝1时致灾因子的指标值为干热风计算指标、i＝2时致灾因子的指标值为倒春寒计算指标，a为特征指数，参数c计算方法如下式所示：

2.根据权利要求1所述的一种冬小麦气象灾害综合风险动态评价方法，其特征在于，在步骤1中，所述灾害计算指标包括干旱计算指标、干热风计算指标、倒春寒计算指标。

3.根据权利要求2所述的一种冬小麦气象灾害综合风险动态评价方法，其特征在于，在步骤1中，确定灾害计算指标包括以下步骤：

步骤1.1，确定干旱计算指标：通过CWDI，即作物水分亏缺指数来反映冬小麦的干旱程度，综合冬小麦不同发育阶段，其作物水分亏缺指数如下所示：

式中，CWDI_i为第i个发育阶段的水分亏缺指数，即干旱计算指标；ET_mi为第i个发育阶段冬小麦累积潜在蒸散量，ET_mi＝k_c×ET₀，式中k_c为发育阶段内的作物系数，ET₀为逐日蒸散量，据Penman-Monteith公式可得ET₀：

其中，P_i代表第i个发育阶段内的累积降水量，R_n代表地表净辐射，G代表土壤热通量，T_mean代表日平均气温，e_s代表饱和水气压，e_a代表实际水汽压，Δ表示饱和水气曲线斜率，γ代表干湿表常数，U₂表示2m高处风速；

当CWDI_i＞30时，则干旱计算指标出现有一次干旱灾害，即干旱计算指标导致的灾害出现一次；

步骤1.2，确定干热风计算指标：干热风多发类型为高温低湿型，因此采用气象行业标准有关小麦干热风灾害等级标准中规定的温度、湿度及风速组合作为冬小麦干热风日等级阈值确定轻、重干热风的发生日数：根据行业标准中干热风灾害等级标准的确定方法，1个重干热风日的影响为2个轻干热风日的影响程度，采用轻重干热风日的灾害贡献权重计算得出干热风加权日数：

DHWI_i＝a_i+2b_i，

其中，DHWI_i为第i年干热风加权日数，i＝1～n，n≥50年，n为干热风计算指标，a_i为轻干热风日数，b_i为重干热风日数，当DHWI_i＞112，即干热风灾害出现一次，即干热风计算指标导致的灾害出现一次；

步骤1.3，确定倒春寒计算指标：倒春寒气象指标的计算公式：

式中，K为倒春寒气象指标，δT₁为前期偏暖程度，δT₂为后期偏冷程度，L为倒春寒过程持续天数，a1、a2、a3分别为参数，倒春寒气象指标K≥3时，倒春寒灾害出现一次，即倒春寒计算指标导致的灾害出现一次。

4.根据权利要求3所述的一种冬小麦气象灾害综合风险动态评价方法，其特征在于，将满足f_i分布的致灾因子按灾害频度在一个生育阶段中降序排列，其位序与对应的次数在双对数坐标下的关系为直线。