[发明专利]一种基于图像识别的考勤方法及装置

说明书

本发明涉及考勤技术领域，特别涉及一种基于图像识别的考勤方法及装置，通过响应考勤服务请求，按设定时间周期采集图像；选取相邻两幅图像进行相似度比对，判断拍摄区域内是否有物体移动；当判断有物体移动时，对采集到的图像进行人体识别；当识别到图像存在人体特征时，触发考勤启动指令，本公开通过有效利用考勤设备自带的摄像功能，无需硬件检测设备即可判断区域内是否有物体移动，采用便捷的方式进行人体识别，取代硬件检测装置，降低了硬件成本，也减少了终端的耗电量，从而达到降低成本的目的。

技术领域

本发明涉及考勤技术领域，特别涉及一种基于图像识别的考勤方法及装置。

背景技术

目前，很多人脸识别考勤机是通过硬件检测装置来识别人员的存在，从而唤醒应用软件调用摄像头进行人脸识别。常见的硬件检测装置有红外感应模块等，然而，这种方案需要考虑到检测装置的选型与验证，模具的设计，硬件的抗干扰设计和功耗等，实现起来复杂，使用时，硬件检测装置也会耗费不少电量，总之，现有的人脸识别考勤机需要付出大量的生产和使用成本。

发明内容

为了解决上述问题，本发明提供一种基于图像识别的考勤方法及装置，可以取代硬件检测装置，达到降低成本的目的。

本发明解决其技术问题的解决方案是：

一方面，提供了一种基于图像识别的考勤方法，包括：

响应考勤服务请求，按设定时间周期采集图像；

选取相邻两幅图像进行相似度比对，判断拍摄区域内是否有物体移动；

当判断有物体移动时，对采集到的图像进行人体识别；

当识别到图像存在人体特征时，触发考勤启动指令。

优选地，所述选取相邻两幅图像进行相似度比对，判断拍摄区域内是否有物体移动具体包括以下步骤：

对图像的像素点进行抽样得到抽样点，计算每个抽样点的灰度等级；

将抽样点的所述灰度等级的平均值作为灰度平均值；

将每个抽样点的灰度等级与灰度平均值进行比较，将灰度等级大于或等于灰度平均值的抽样点标记为1，将灰度等级小于灰度平均值的抽样点标记为0，将标记后抽样点的集合作为每张图像的哈希值；

检测相邻两张图像的哈希值的差值，当所述差值超过阈值时，则判定拍摄区域内有物体移动。

进一步，所述对图像的像素点进行抽样得到抽样点具体包括：

对图像提取N×N个像素点作为抽样点，将图像转化为N²级灰度的抽样点集合，其中，N为整数且≥2。

优选地，所述对采集到的图像进行人体识别具体包括以下步骤：

读取采集到的图像，采用固定的滑动窗口在图像上滑动，截取每个滑动窗口的图像作为分块图像；

提取分块图像的局部特征；

将局部特征输入分类器中,判断滑动窗口的图像是否有人体特征，如果有，则存下分块图像，如果没有，则继续检测分块图像。

进一步，所述方法还包括：当识别到图像不存在人体特征时，或在完成考勤记录后，发送考勤服务请求。

另一方面，提供了一种基于图像识别的考勤装置，包括：

采集模块，用于响应考勤服务请求，按设定时间周期采集图像；

检测模块，用于选取相邻两幅图像进行相似度比对，判断拍摄区域内是否有物体移动；

识别模块，用于当判断有物体移动时，对采集到的图像进行人体识别；