[发明专利]在电子装置中执行故障管理的方法

权利要求书

1.一种在电子医学成像装置（2）中执行故障管理的方法，所述方法包括以下步骤：

 - 在电子医学成像装置（2）的正常操作期间，将电子医学成像装置（2）的机器数据（D）传送到远程支持中心（3），其中所述机器数据（D）包括在电子医学成像装置（2）的正常操作期间由电子医学成像装置（2）生成的信息，并且包括以下的任一：成像任务的机器参数、概述成像过程的程序的一系列声明、传感器输出值、用户设置的参数、由设备设置的参数、在成像任务期间生成的图像；

 - 在所述远程支持中心（3）中应用神经网络（100）形式的人工智能以分析电子医学成像装置（2）的机器数据（D），其中神经网络（100）学习以识别机器数据（D）中的预期内容并鉴别出与这种预期内容的任何偏离；

 - 响应于在电子医学成像装置（2）的机器数据（D）中检测到的异常，提供诊断和/或纠正工作流（WF）；

 - 从所述远程支持中心（3）操作电子医学成像装置（2），以执行所述诊断和/或纠正工作流（WF），其中在所述远程支持中心（3）中实时分析诊断和/或纠正工作流（WF）的机器数据（D）。

2.根据权利要求1所述的方法，其中从电子医学成像装置传送机器数据，所述电子医学成像装置包括MRI扫描仪、CT扫描仪、PET扫描仪、X射线装置中的任意一个。

3.根据权利要求1或权利要求2所述的方法，其中，通过人工智能布置（10）分析电子医学成像装置（2）的机器数据（D）。

4.根据权利要求1或权利要求2所述的方法，其中，所述人工智能布置（10）实现机器学习方法，所述机器学习方法优选地包括人工神经网络（100）。

5.根据权利要求1或权利要求2所述的方法，其中机器数据（D）包括电子医学成像装置（2）的参数值，并且分析机器数据（D）的步骤包括检测与预期模式的偏差和/或学习以鉴别新模式。

6.根据权利要求1或权利要求2所述的方法，其中，机器数据（D）包括由所述电子医学成像装置（2）生成的图像数据，并且分析所述机器数据（D）的步骤包括评估所述图像数据的质量的步骤。

7.根据权利要求1或权利要求2所述的方法，包括，基于从对多个机器数据集（D）的分析获得的知识创建诊断和/或纠正工作流（WF）的步骤。

8.根据权利要求1或权利要求2所述的方法，包括，基于从对多个机器数据集（D）的分析获得的知识优化用于电子医学成像装置（2）的诊断和/或纠正工作流（WF）的步骤。

9.根据权利要求1或权利要求2所述的方法，其中，根据以下任何一项来优化用于电子医学成像装置（2）的诊断和/或纠正工作流（WF）：用于该电子医学成像装置类型的事件历史；用于该电子医学成像装置类型的缺陷历史；用于该电子医学成像装置类型的备件消耗历史。

10.根据权利要求1或权利要求2所述的方法，其中，从所述远程支持中心（3）将所述诊断和/或纠正工作流（WF）上传到所述电子医学成像装置（2）。

11.根据权利要求1或权利要求2所述的方法，其中，从所述远程支持中心（3）远程操作所述电子医学成像装置（2）以运行所述诊断或纠正工作流（WF）。