[发明专利]基于手写识别人工智能技术的自动单据录入系统及方法

说明书

本发明公开了一种基于手写识别人工智能技术的自动单据录入系统及方法，该系统包括单据录入机、云端手写手写识别平台、业务系统。本发明还公开了一种基于手写识别人工智能技术的自动单据录入方法。本发明通过云端手写识别平台在大量数据训练的基础上，能够实现对印刷字100％识别，手写字80％以上识别。在手写字字体清晰端正的情况下，手写字识别也能达到近乎100％的识别。单据录入机根据企业需要，可以将自动录入的电子单据上传给企业的业务系统。

技术领域

本发明属于数据录入技术领域，具体地说，涉及一种基于手写识别人工智能技术的自动单据录入系统及方法。

背景技术

目前在大型集贸市场交易过程中，交易双方都存在种类繁多的纸质销售和收购单据，对中大型交易双方来说，这些单据的重要性不言而喻。交易的一方或双方在交易完成后将原始单据数据做电子化录入，进行计算机汇总和分析。电子化录入通过人工完成，繁杂的数据录入对于单据录入人员来说是一种单调繁重的工作，这种手工录入方法不仅速度慢，效率低下，并且常常会出错，一般会在录入完成后进行人工复查。这种录入方法不仅人工成本高，时间成本也很高，对于大业务量的交易方来说是一项费时费力的固定支出。如何实现快速、高效、准确率高、自动化的数据录入，是目前交易过程中急需解决的技术问题。

发明内容

本发明的目的在于克服现有技术中存在的问题，提供一种基于手写识别人工智能技术的自动单据录入系统及方法，将自动化单据录入机和云端手写识别系统集成起来，完成原始单据数据自动录入，电子单据自动生成，从而极大提高单据录入的效率，同时减少录入错误。

其具体技术方案为：

一种基于手写识别人工智能技术的自动单据录入系统，包括单据录入机1、云端手写手写识别平台12、业务系统15；

所述单据录入机1完成原始单据的自动录入，并生成电子单据。它由摄像单元2、单据识别单元5、电子化单据模板单元6、手写识别处理单元11组成。单据录入机将这些软件和硬件单元完整的集成于一套硬件设备中；

所述云端手写识别平台12位于企业内网或者外网的云平台上。它能够对图片中的印刷字、手写字进行自动识别，是一套完整的人工智能系统；

所述业务系统15收到单据录入机发来的电子单据后，进行归档，并根据企业业务需要进行入库及后续分析处理。

进一步，摄像单元2主要由高清摄像头和软件组成，自动完成摄像对焦，自动完成原始单据尺寸匹配。该单元通过拍照得到原始单据的高清晰度原始单据图片，并将原始单据图片发送给单据识别单元。

单据识别单元5将来自摄像单元的原始单据图片与电子化单据模板单元中预存的电子单据模板进行匹配比对，当原始单据图片中的单据与某个预存模板匹配的时候，单据识别单元根据所匹配的模板自动生成临时电子单据，同时对单据图片进行单元分割，提取其中的手写部分。单据识别单元缓存临时电子单据，并将手写部分发送给手写识别处理单元，并等待来自手写识别处理单元的识别结果通知。

单元分割功能模块9，用于在单据识别单元成功进行单据模板匹配后进行，该功能的目的是根据预设模板对单据区块的定义，对原始单据图片进行图形区块切割、图形区块属性标签赋值中文、英文、数字、图形、混合等等。由于原始单据有大量的手写部分，比如数量，种类，名称，价格等等，而这些手写部分不能通过模板匹配完成自动输入。为此，在单元分割功能完成图形区块切割后，单据识别单元需要将其中的手写部分发送给手写识别处理单元进行处理，并等待来自手写识别处理单元的识别结果通知。

手写识别处理单元11收到来自单据识别单元的手写部分后，根据其对应的区块属性标签进行分类，将具有中文、英文和数字属性标签的切割图形上传给云端手写识别平台进行手写文字识别。在云端手写识别平台返回文字识别结果后，手写识别处理单元将结果填入单据识别单元生成的临时电子单据，从而生成最终的电子单据。到此完成单据录入机的自动单据录入功能。