[发明专利]地震数据中强反射信号分离方法及装置

说明书

本申请提供一种地震数据中强反射信号分离方法及装置，方法包括：在已确定强反射层层位的地震数据中，分别获取各个地震记录各自对应的相对干扰信号；应用自适应滤波器对各个所述相对干扰信号进行滤波，分别获取各个所述地震记录对应的强反射信号的幅度和相位信息；基于各个所述地震记录对应的强反射信号的幅度和相位信息，确定所述地震数据对应的目标强反射信号；自所述地震道集数据中减去所述目标强反射信号，得到分离出强反射信号的目标地震数据。本申请能够有效提高地震数据中的强反射信号的分离准确性，且能够有效提高分离强反射信号后得到的有效信号的保真性。

技术领域

本申请涉及石油开发技术领域，具体涉及一种地震数据中强反射信号分离方法及装置。

背景技术

利用地震资料进行储层预测是油气勘探的热点，但对于某些不整合储层，高阻抗差异表现为强反射，而储层的有效反射被掩盖于储层的强反射之下。比如工区存在煤系地层，而目的层处于煤层之上或者煤层之下时，由于煤层与非煤层之间阻抗差异较大，因此在地震剖面上产生较强的反射同相轴，导致煤层强反射区域的储层流体预测难以有效进行。因此，为了能够更精确地预测强反射掩盖下的储层信息，需要对地震数据中的强反射信号进行分离。

现有技术中，针对地震数据中的强反射信号的分离方法，许多专家学者提出了诸多解决方案。随着稀疏表示理论研究日趋深入，特别是Mallat在1993年首次提出了匹配追踪算法，借鉴匹配追踪算法思想，将地震信号中的强反射信息通过贪婪算法匹配出来进行减去，就可消除强反射对有效储层信息的影响。在实际应用中，基于匹配追踪算法的强反射剥离技术取得了一定的应用效果。

然而，由于在应用匹配追踪算法的过程实际上是一个垂直投影过程，其假设每次残差与提取的反射子波为正交的，而对于地震数据而言，特别是强反射与储层信号相互干扰的情况下，这往往是无法满足的。在地震信号分辨率较低、带宽较窄，以及强反射与目标储层间隔较薄的情况，匹配追踪算法在对强反射进行波形拟合求取的时候由于其“贪婪”特性，往往会对附近的反射信号带来伤害。

发明内容

针对现有技术中的问题，本申请提供一种地震数据中强反射信号分离方法及装置，能够有效提高地震数据中的强反射信号的分离准确性，且能够有效提高分离强反射信号后得到的有效信号的保真性。

为解决上述技术问题，本申请提供以下技术方案：

第一方面，本申请提供一种地震数据中强反射信号分离方法，包括：

在已确定强反射层层位的地震数据中，分别获取各个地震记录各自对应的相对干扰信号；

应用自适应滤波器对各个所述相对干扰信号进行滤波，分别获取各个所述地震记录对应的强反射信号的幅度和相位信息；

基于各个所述地震记录对应的强反射信号的幅度和相位信息，确定所述地震数据对应的目标强反射信号；

自所述地震道集数据中减去所述目标强反射信号，得到分离出强反射信号的目标地震数据。

进一步地，在所述分别获取地震数据中各个所述地震记录的相对干扰信号之前，还包括：

获取地震数据；

确定所述地震数据的强反射层的层位。

进一步地，所述获取地震数据，包括：

获取地震资料；

对所述地震资料进行数据处理，得到该地震资料对应的地震数据，其中，所述数据处理包括偏移处理。

进一步地，所述数据处理还包括：静校正处理、去噪处理和叠加处理。

进一步地，所述确定所述地震数据的强反射层的层位，包括：

对所述地震数据进行井震标定；