[发明专利]实时门诊数据修正平台

权利要求书

1.一种实时门诊数据修正平台，其特征在于，所述平台包括：

级别设定设备，位于门诊楼的控制室内，用于在接收到人体识别信号时，将门诊楼的忙碌管理等级设置为高等级，还用于在接收到人体未识别信号时，将门诊楼的忙碌管理等级设置为低等级；

视频捕获机构，设置在门诊楼大厅内，包括视频采集单元、参数提取单元和数据估算单元，所述视频采集单元，用于输出对门诊楼大厅采集的大厅现场图像，所述参数提取单元用于对所述视频捕获机构所在场景进行亮度测量，以获得并输出对应的实时场景亮度，所述数据估算单元分别与所述视频采集单元和所述参数提取单元连接，用于获取所述视频采集单元的光学特性以及接收所述实时场景亮度，并基于所述视频采集单元的光学特性和所述实时场景亮度计算所述视频采集单元输出图像的背景亮度；

遮挡测量设备，与所述视频捕获机构连接，用于接收所述大厅现场图像和所述背景亮度，获取所述大厅现场图像的各个像素点的像素值，基于所述大厅现场图像的各个像素点的像素值确定所述大厅现场图像的整体亮度以作为实景亮度，并将所述背景亮度和所述实景亮度进行匹配，当所述实景亮度过度偏离于所述背景亮度时，发出亮度偏离信号，否则，发出亮度匹配信号；

数据通信设备，与所述遮挡测量设备连接，用于在接收到所述亮度偏离信号时，将所述大厅现场图像压缩后并传输给附近的监控服务器处，还用于在接收到所述亮度匹配信号时，停止对所述大厅现场图像压缩和传输；

蜂鸣播放设备，与所述遮挡测量设备连接，用于在接收到所述亮度偏离信号时，播放预设频率的蜂鸣声；

饱和度增强设备，与所述视频捕获机构连接，用于接收所述大厅现场图像，对所述大厅现场图像执行饱和度增强处理，以获得对应的饱和度增强图像；

第一分割设备，用于识别所述饱和度增强图像中的各个对象，对所述各个对象的尺寸进行比较，以确定其中的最大尺寸的对象，并基于所述最大尺寸的对象的尺寸对所述饱和度增强图像进行图像分割，以获得各个尺寸相同的图像分块，其中，所述最大尺寸的对象的尺寸越大，获得的图像分块越大；

第二分割设备，分别与所述第一分割设备和所述饱和度增强设备连接，对所述大厅现场图像执行与所述第一分割设备相同尺寸的图像分块处理，以获得各个尺寸相同的图像分块；

信息量识别设备，分别与所述第一分割设备和所述第二分割设备连接，用于将所述第一分割设备输出的各个图像分块中处于所述饱和度增强图像内L形上的多个图像分块的多个信息量的均值作为第一信息量均值，将所述第二分割设备输出的各个图像分块中处于所述大厅现场图像内L形上的多个图像分块的多个信息量的均值作为第二信息量均值；

倍数处理设备，分别与所述信息量识别设备和所述饱和度增强设备连接，用于在所述第一信息量均值为所述第二信息量均值的1.2倍以下时，对所述饱和度增强图像执行基于窗口线性变换的图像增强处理，以获得倍数处理图像；

图像分割设备，与所述倍数处理设备连接，用于接收所述倍数处理图像，对所述倍数处理图像执行前景和背景分割，以获得对应的前景子图像和背景子图像；

逐行检测设备，与所述图像分割设备连接，用于获取所述倍数处理图像中每一个行的各个像素点的R通道数据，对每一个行的各个像素点的R通道数据进行算术平均值计算以获得对应的R通道均值，获取各行的R通道均值，对各行的R通道均值进行算术平均值计算以获得对应的图像均值，将偏离所述图像均值的幅度超过限量的R通道均值所对应的行作为可疑行；

亮线识别设备，分别与所述逐行检测设备和所述图像分割设备连接，用于确定所述可疑行中各个像素点是否位于所述背景子图像中，统计所述可疑行中位于所述背景子图像中的像素点的数量，并当所述像素点的数量大于等于预设数量阈值时，将所述可疑行作为相应的亮线行；

定制滤波设备，与所述亮线识别设备连接，用于在所述亮线识别设备输出的亮线行的数量非零时，将所述倍数处理图像中的每一个像素点作为对象像素点，确定所述对象像素点周围各个像素点的各个Y分量值以获得所述对象像素点的已处理Y分量值，确定所述对象像素点周围各个像素点的各个U分量值以获得所述对象像素点的已处理U分量值，确定所述对象像素点周围各个像素点的各个V分量值以获得所述对象像素点的已处理V分量值；

图像整合设备，与所述定制滤波设备连接，用于基于所述倍数处理图像各个像素点的已处理Y分量值、已处理U分量值和已处理V分量值获取对应的已处理图像，并输出所述已处理图像；

轮廓化处理设备，与所述图像整合设备连接，用于接收已处理图像，对已处理图像执行二值化处理以获得并输出相应的二值化图像，从二值化图像的左上角开始遍历图像的每一个像素，针对每一个像素，如果其周围超过5个点的像素都为黑电平像素或其周围超过5个点的像素都为白电平像素，则将该像素作为内部像素，否则，该像素作为初步轮廓像素；所述轮廓化处理设备将二值化图像中的所有初步轮廓像素连接起来并进行拟合以获得多个拟合封闭曲线，将拟合封闭曲线之外的初步轮廓像素修改为内部像素，将未被修改的初步轮廓像素作为最终轮廓像素；

目标识别设备，与所述轮廓化处理设备连接，用于将所有最终轮廓像素连接起来以获得多个封闭区域，确定每一个封闭区域的面积，当存在面积等于预设人体面积分布范围的封闭区域时，发出人体识别信号；

所述目标识别设备还用于当不存在面积等于预设人体面积分布范围的封闭区域时，发出人体未识别信号；

在所述定制滤波设备中，确定所述对象像素点周围各个像素点的各个Y分量值以获得所述对象像素点的已处理Y分量值包括：确定所述对象像素点周围各个像素点的各个Y分量值的平均值，当所述平均值超过预设Y分量阈值时，将所述平均值作为所述对象像素点的已处理Y分量值，否则，将所述对象像素点的固有Y分量值作为所述对象像素点的已处理Y分量值；

在倍数处理设备中，还用于在所述第一信息量均值为所述第二信息量均值的1.2倍以上时，停止对所述饱和度增强图像执行基于窗口线性变换的图像增强处理，将所述饱和度增强图像作为倍数处理图像输出；

在所述蜂鸣播放设备中，在接收到所述亮度匹配信号时，停止预设频率的蜂鸣声的播放；

在所述定制滤波设备中，确定所述对象像素点周围各个像素点的各个U分量值以获得所述对象像素点的已处理U分量值包括：确定所述对象像素点周围各个像素点的各个U分量值的平均值，当所述平均值超过预设U分量阈值时，将所述平均值作为所述对象像素点的已处理U分量值，否则，将所述对象像素点的固有U分量值作为所述对象像素点的已处理U分量值；

在所述定制滤波设备中，确定所述对象像素点周围各个像素点的各个V分量值以获得所述对象像素点的已处理V分量值包括：确定所述对象像素点周围各个像素点的各个V分量值的平均值，当所述平均值超过预设V分量阈值时，将所述平均值作为所述对象像素点的已处理V分量值，否则，将所述对象像素点的固有V分量值作为所述对象像素点的已处理V分量值。