[发明专利]异常行驶行为的识别方法、装置以及电子设备

说明书

本申请提供了一种异常行驶行为的识别方法、装置以及电子设备，其中，该方法包括：在订单执行过程中获取行驶数据；行驶数据包括行驶轨迹数据和行驶速度数据；根据行驶数据计算异常行驶行为概率；异常行驶行为概率包括以下至少之一：异常停车概率、异常变速概率、异常转弯概率、超速概率；基于异常行驶行为概率，识别订单执行过程中是否存在异常行驶行为。本申请能够在司机的订单执行过程中及时有效地识别司机是否出现异常驾驶行为。

技术领域

本申请涉及互联网技术领域，具体而言，涉及一种异常行驶行为的识别方法、装置以及电子设备。

背景技术

随着代驾平台的应用普及，越来越多的用户选择网约车出行。但司机在为乘客提供代驾服务的过程中，可能会产生司机与乘客之间的冲突。而引发冲突的主要原因之一在于司机的驾驶行为异常。诸如司机自身行为不符合平台规定(如，在载客过程中私自停车)、司机驾驶习惯不良(如，习惯性的急加速/减速、或者超速行驶)等因素都会导致司机在为乘客提供服务的驾驶过程中出现异常行为。

现有的网约车平台在对司机进行驾驶监管时，主要是基于乘客在结束订单后对司机的评分、司机订单的取消率等指标来给司机进行综合评价。但是这种方式均只是事后分析，而在司机的订单执行过程中仍旧难以及时监管司机是否出现异常驾驶行为。

发明内容

有鉴于此，本申请实施例的目的在于提供一种异常行驶行为的识别方法、装置以及电子设备，能够在司机的订单执行过程中及时有效地识别司机是否出现异常驾驶行为。

根据本申请的一个方面，提供一种异常行驶行为的识别方法，所述方法包括：在订单执行过程中获取行驶数据；所述行驶数据包括行驶轨迹数据和行驶速度数据；根据所述行驶数据计算异常行驶行为概率；所述异常行驶行为概率包括以下至少之一：异常停车概率、异常变速概率、异常转弯概率、超速概率；基于所述异常行驶行为概率，识别所述订单执行过程中是否存在异常行驶行为。

在一些实施例中，在订单执行过程中获取行驶数据的步骤，包括：获取司机终端在订单执行过程中记录的行驶轨迹数据和行驶速度数据，其中，所述行驶轨迹数据包括GPS传感器记录的位置数据；所述行驶速度数据包括：速度传感器记录的加速度数据、角速度数据和速度数据。

在一些实施例中，根据所述行驶数据计算异常行驶行为概率的步骤，包括：根据所述行驶轨迹数据，确定行驶过程中的停车位置点；对于每个所述停车位置点，获取所述停车位置点对应的路况信息和对应的兴趣点POI标识；并根据所述路况信息和所述兴趣点POI标识，判断所述停车位置点对应的停车行为是否属于异常停车；根据异常停车的停车位置点的停车时长计算异常停车概率。

在一些实施例中，根据所述路况信息和所述兴趣点POI标识，判断所述停车位置点对应的停车行为是否属于异常停车的步骤，包括：如果所述路况信息为路况顺畅，且所述POI标识未包含预设类标识，确定所述停车位置点对应的停车行为属于异常停车。

在一些实施例中，根据异常停车的停车位置点的停车时长计算异常停车概率的步骤，包括：计算属于异常停车的每个停车位置点的停车时长之和，得到总停车时长；根据所述总停车时长与所述行驶轨迹数据对应的行驶时长的比值，确定异常停车概率。

在一些实施例中，根据所述行驶数据计算异常行驶行为概率的步骤，包括：检查所述行驶速度数据的加速度数据中，是否存在大于速度变化阈值的数据；根据检查结果统计大于所述速度变化阈值的数据个数；根据所述数据个数与所述加速度数据的数据总数的比值，确定异常变速概率。

在一些实施例中，根据所述行驶数据计算异常行驶行为概率的步骤，包括：检查所述行驶速度数据的角速度数据中，是否存在大于角速度变化阈值的数据；根据检查结果统计大于所述角速度变化阈值的数据个数；根据所述数据个数与所述角速度数据的数据总数的比值，确定异常转弯概率。