[发明专利]基于课堂学生行为分析的学习质量评估方法和系统

说明书

本发明公开了一种基于课堂学生行为分析的学习质量评估方法和系统，该方法包含以下步骤：通过视频图像分析模块提取当前课堂上的教师的面部图像、每个学生的面部图像并统计出对应每个学生的行为信息；通过识别模块从数据库中识别出相应教师信息和学生信息；通过评价基准模块从数据库中匹配相应的评价基准；通过评价模块接收学生信息、对应的行为信息和评价基准并基于以上信息对学生的学习质量进行评估。本发明的有益之处在于提供的基于课堂学生行为分析的学习质量评估方法在评估学生的学习质量时，将教师因素，科目因素综合考虑到评估方法中，可以使评估方法根据不同教师和不同科目进行相应的调整，评估的结果更加科学合理。

技术领域

本发明涉及一种基于课堂学生行为分析的学习质量评估方法和系统。

背景技术

目前现有的学生学习质量评价系统，通过统计学生上课的一些参数进行学生的学习质量评价，但评价方法基本都是模式固化，不能根据不同教学情况进行有针对性的调整，根据统计的数据得到的评价结果与实际情况不符。

发明内容

为解决现有技术的不足，本发明提供了一种可以解决上述问题的基于课堂学生行为分析的学习质量评估方法和系统。

为了实现上述目标，本发明采用如下的技术方案：

一种基于课堂学生行为分析的学习质量评估方法，基于课堂学生行为分析的学习质量评估方法包含以下步骤：

通过视频图像采集模块采集学生上课的第一视频图像信息；

通过视频图像分析模块接收视频图像采集模块采集的第一视频图像信息并分析第一视频图像信息以提取当前课堂上的每个学生的面部图像并统计出对应每个学生的行为信息；

通过识别模块以提取出的学生的面部图像从数据库中识别出相应的学生并获取该学生的学生信息；

通过视频图像采集模块采集教师上课的第二视频信息；

通过视频图像分析模块接收视频图像采集模块采集的第二视频图像信息并分析第二视频图像信息以提取当前课堂上的教师的面部图像；

通过识别模块以提取出的教师的面部图像从数据库中识别出相应的教师并获取该教师的教师信息；

通过课程模块获取当前课程的科目信息；

通过评价基准模块接收识别模块识别到的教师信息和通过课程模块获取到的科目信息并根据以上信息从数据库中匹配相应的评价基准；

通过评价模块接收学生信息、对应的行为信息和评价基准并基于以上信息对学生的学习质量进行评估。

进一步地，通过视频图像分析模块接收视频图像采集模块采集的第一视频图像信息并分析第一视频图像信息以提取当前课堂上的每个学生的面部图像并统计出对应每个学生的行为信息的具体方法为：

通过视频图像分析模块提取第一视频图像信息中的每个学生的面部图像；

通过视频图像分析模块提取第一视频图像信息中每个学生在当前课程中的抬头时间T_抬、低头时间T_低、讲话时间T_讲、听讲时间T_听、眨眼次数N，并通过抬头时间T_抬、低头时间T_低、讲话时间T_讲、听讲时间T_听、眨眼次数N得到每个学生的抬头率A、交流率B和眨眼率C；

其中，抬头率A用于表示该学生在整节课程中抬头听课的时间的占比，A＝T_抬/T_低；

交流率B用于表示该学生在整节课程中交流的时间的占比，B＝T_讲/T_听；