[发明专利]基于区间估计的农户垃圾采收数量计算方法

说明书

本发明涉及一种基于区间估计的农户垃圾采收数量计算方法，属于垃圾分类管理领域，可根据每日收运员上传的数据，利用区间估计算法，对特定区域内应收农户数量的范围作出概率估算，从而实现对收运员的每日采收率的考核，有助于量化考核指定区域内垃圾分类质量、收运工作质量，提升农村生活垃圾管理水平。

技术领域

本发明涉及一种基于区间估计的农户垃圾采收数量计算方法，属于垃圾分类管理领域。

背景技术

在农村垃圾生活分类管理工作中，收运员是该项工作的最基层管理单元。收运员每天是否做到应收尽收，是确保农村垃圾分类工作能否得到广大农户的支持，保持农村环境整洁卫生的关键。为此，需考核收运员的每日采收率，即收运员每日采收数量与应收数量之比，作为收运员工作绩效的考核依据之一。

发明内容

本发明的目的在于克服现有技术中存在的上述不足，而提供一种基于区间估计的农户垃圾采收数量计算方法，可根据每日收运员上传的数据，利用区间估计算法，对特定区域内应收农户数量的范围作出概率估算，从而实现对收运员的每日采收率的考核。

本发明解决上述问题所采用的技术方案是：一种基于区间估计的农户垃圾采收数量计算方法，包括以下几个步骤：

（1）针对特定的垃圾收运员，记录其每日采收的实际农户数，得到每日采收量数据，要求做到应收尽收；

（2）将步骤（1）中得到的每日采收量数据，与该收运员收运责任区所有农户数比较，当该数据在特定范围时，则作为一个有效样本数据记录；

（3）当步骤（2）所得到的数据记录量超过30条时，构造一个采收量的初始样本库；按照步骤（2）的规则，不断扩充初始样本库的样本数量，直到样本数据量最多达到180条，以后每增加一条新记录，则替换最早的样本数据，保持样本数据始终为最新；

（4）根据步骤（3）得到的样本，由于每天收运员的采收数量为随机变量，其服从均值为υ，方差为σ2的正态分布，根据数理统计中的区间估算法，可估算在一定置信度的前提条件下，采收数量的下限值。

作为优选，步骤（3）中所构建样本库方法如下：

（2-1）有效样本数据：在实际生活中，由于农户外出务工等原因，每天实际需要采收的农户数量往往小于所在区域所有农户数量M。同时，由于天气、身体健康等原因，收运员无法做到应收尽收。鉴于此，根据该区域一般的常住农户数，设定一个最低比率r，当收运员每天的采收数量xi大于M × r时，则作为有效样本数据，输入样本库X；

（2-2）构建样本：一般要求用于统计的样本数据量需要大于30，同时考虑到实际的农村生活方式变动等原因，样本数据量也不宜过大，一般考虑能反映半年特征的数据量即可，因此，样本的最大数据量设定为180。当样本数据量达到180条时，以后每增加一条新记录，则替换最早的样本数据，保持样本数据始终为最新。从而确保样本群能最大限度代表当前的农村生活情况。

作为优选，步骤（4）中估算收运员应收数量下限方法如下：

(3-1) 收运员需要每天采收责任区域的农户垃圾桶，且每天的采收量 X 是由有众多的、互不想干、不分主次的各种偶然因素作用的结果之和。则可以认为每天的采收量 X是一个随机变量，且 X ～ N（υ，σ2），服从正态分布。故对于任何实数A B，随机变量 X 落在A和B之间的概率由下式确定：

其中：

式中：υ 是总体平均数，σ 是总体标准差，φ_υ,σ(X)的图像为正态分布的概率密度曲线；

式中：υ 是总体平均数，σ 是总体标准差，φ_υ,σ(X)的图像为正态分布的概率密度曲线；