[发明专利]一种基于视频图像的监控方法及监控系统

权利要求书

1.一种基于视频图像的监控方法，其特征在于，包括：

接收用户输入的搜索类别；

获取与所述搜索类别对应的结构化数据模型；

基于获取的结构化数据模型，从当前视频图像中筛选出与获取的结构化数据模型匹配的对象，并对筛选出的对象进行标记；

所述从当前视频图像中筛选出与获取的结构化数据模型匹配的对象，包括：基于多个摄像头的位置关系，从所述多个摄像头拍摄的当前视频图像中筛选出与获取的结构化数据模型匹配的对象；

所述基于多个摄像头的位置关系，从所述多个摄像头拍摄的当前视频图像中筛选出与获取的结构化数据模型匹配的对象，包括：

分别从每个摄像头拍摄的当前视频图像中，筛选出与获取的结构化数据模型匹配的对象；

基于所述多个摄像头的位置关系，判断从每个摄像头拍摄的当前视频图像中筛选出的与获取的结构化数据模型匹配的对象是否存在重复；如果是，去重后的所述从每个摄像头拍摄的当前视频图像中筛选出的与获取的结构化数据模型匹配的所有对象作为从所述多个摄像头拍摄的当前视频图像中的与获取的结构化数据模型匹配的对象；如果否，所述从每个摄像头拍摄的当前视频图像中筛选出的与获取的结构化数据模型匹配的所有对象作为从所述多个摄像头拍摄的当前视频图像中的与获取的结构化数据模型匹配的对象；

记录各个对象与摄像头的对应关系。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

在随后的连续视频图像中监视标记对象，当标记对象连续出现的时间达到时长阈值时，对达到时长阈值的标记对象进行标定；

持续在随后的连续视频图像中监视标定对象，当标定对象在视频图像中消失时，发出提示信息。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述从当前视频图像中筛选出与获取的结构化数据模型匹配的对象，包括：对所述当前视频图像基于所述结构化数据模型进行对象识别和对象结构化分析，从当前视频图像中筛选出与获取的结构化数据模型匹配的对象。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在经过设定时间后或者在标定对象在对应的摄像头拍摄的当前视频图像中消失时，重复所述基于多个摄像头的位置关系，从所述多个摄像头拍摄的当前视频图像中筛选出与获取的结构化数据模型匹配的对象的操作。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对筛选出的对象进行标记，包括：

接收来自用户的指示；

根据用户的指示，从筛选出的对象中选定一个对象进行标记。

6.一种基于视频图像的监控系统，其特征在于，包括：

接收模块，用于接收用户输入的搜索类别；

获取模块，用于获取与所述搜索类别对应的结构化数据模型；

标记模块，用于基于获取的结构化数据模型，从当前视频图像中筛选出与获取的结构化数据模型匹配的对象，并对筛选出的对象进行标记；

所述从当前视频图像中筛选出与获取的结构化数据模型匹配的对象，包括：基于多个摄像头的位置关系，从所述多个摄像头拍摄的当前视频图像中筛选出与获取的结构化数据模型匹配的对象；

所述基于多个摄像头的位置关系，从所述多个摄像头拍摄的当前视频图像中筛选出与获取的结构化数据模型匹配的对象，包括：

分别从每个摄像头拍摄的当前视频图像中，筛选出与获取的结构化数据模型匹配的对象；

基于所述多个摄像头的位置关系，判断从每个摄像头拍摄的当前视频图像中筛选出的与获取的结构化数据模型匹配的对象是否存在重复；如果是，去重后的所述从每个摄像头拍摄的当前视频图像中筛选出的与获取的结构化数据模型匹配的所有对象作为从所述多个摄像头拍摄的当前视频图像中的与获取的结构化数据模型匹配的对象；如果否，所述从每个摄像头拍摄的当前视频图像中筛选出的与获取的结构化数据模型匹配的所有对象作为从所述多个摄像头拍摄的当前视频图像中的与获取的结构化数据模型匹配的对象；

记录各个对象与摄像头的对应关系。