[发明专利]信息推荐方法、装置、电子设备及可读存储介质

说明书

本发明公开了一种信息推荐方法、装置、电子设备及可读存储介质。所述方法，包括：基于目标用户的第一用户数据确定所述目标用户与各个情景主题的关联程度值；根据各待推荐信息对应的第二用户数据，确定所述待推荐信息与所述情景主题的匹配程度值；基于所述关联程度值以及所述匹配程度值，确定与所述目标用户匹配的待推荐信息，并将所述待推荐信息发送至所述目标用户。由此解决了现有的信息推荐方法精准性和多样性存在不足，且对用户的吸引力较低的技术问题。取得了提高推荐信息的精准性、多样性以及用户吸引力的有益效果。

技术领域

本发明涉及互联网技术领域，具体涉及一种信息推荐方法、装置、电子设备及可读存储介质。

背景技术

随着移动互联网业务的兴起，人们可以方便的通过移动终端访问网络，进而获取或定制所需的服务，因此O2O(Online To Offline，/线上到线下)模式应运而生。这种模式的本质是使得用户和服务彼此之间更为便捷的发现，用户随时可以在线上选择自己需要的线下服务；而通过对用户画像及商户信息的挖掘，又可以向用户进行信息推荐，进而提升用户体验，并帮商户进行发现客户。

但现有的信息推荐方案的核心思想是挖掘相似的用户或者相似待推荐信息，通过相似用户进行推荐或者给用户推荐相似待推荐信息。由此可见，现有的信息推荐方法多在于优化推荐算法，即如何更精准的匹配用户和商户，而并未关注用户实际所处的情境，因此基于现有信息推荐方法确定的推荐结果精准性和多样性存在不足，且对用户的吸引力较低。

发明内容

本发明提供一种信息推荐方法、装置、电子设备及可读存储介质，以部分或全部解决现有技术中信息推荐过程相关的上述问题。

依据本发明第一方面，提供了一种信息推荐方法，包括：

基于目标用户的第一用户数据确定所述目标用户与各个情景主题的关联程度值；

根据各待推荐信息对应的第二用户数据，确定所述待推荐信息与所述情景主题的匹配程度值；

基于所述关联程度值以及所述匹配程度值，确定与所述目标用户匹配的待推荐信息，并将所述待推荐信息发送至所述目标用户。

根据本发明的第二方面，提供了一种信息推荐装置，包括：

关联程度确定模块，用于基于目标用户的第一用户数据确定所述目标用户与各个情景主题的关联程度值；

匹配程度确定模块，用于根据各待推荐信息对应的第二用户数据，确定所述待推荐信息与所述情景主题的匹配程度值；

推荐信息匹配模块，用于基于所述关联程度值以及所述匹配程度值，确定与所述目标用户匹配的待推荐信息，并将所述待推荐信息发送至所述目标用户。

根据本发明的第三方面，提供了一种电子设备，包括：

处理器、存储器以及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现前述的信息推荐方法。

根据本发明的第四方面，提供了一种可读存储介质，当所述存储介质中的指令由电子设备的处理器执行时，使得电子设备能够执行前述的信息推荐方法。

根据本发明的信息推荐方法，可以基于目标用户的第一用户数据确定所述目标用户与各个情景主题的关联程度值；根据各待推荐信息对应的第二用户数据，确定所述待推荐信息与所述情景主题的匹配程度值；基于所述关联程度值以及所述匹配程度值，确定与所述目标用户匹配的待推荐信息，并将所述待推荐信息发送至所述目标用户。由此解决了现有的信息推荐方法精准性和多样性存在不足，且对用户的吸引力较低的技术问题。取得了提高推荐信息的精准性、多样性以及用户吸引力的有益效果。